modelscope-funasr这两个字段是怎么定义的？

在ModelScope中，modelscope-funasr是一个用于语音识别的模型，它基于ONNXRuntime框架实现。关于modelscope-funasr的定义和使用方法，可以参考以下文档：

1. ModelScope官方文档：https://modelscope.cn/docs/
2. ModelScope FunASR模型介绍：https://modelscope.cn/models/audio_asr/funasr
3. ModelScope FunASR模型使用说明：https://modelscope.cn/docs/api/audio_asr/funasr#FunASR

关于source_len、target_len、e_len和target_len这些字段，它们可能是用于表示不同长度的信息。具体含义需要参考相关文档或者代码中的注释。例如：

def calculate_length(input_data):
    source_len = len(input_data)
    target_len = len(output_data)
    e_len = some_calculation(input_data, output_data)
    return source_len, target_len, e_len

input_data = [1, 2, 3, 4, 5]
output_data = [6, 7, 8, 9, 10]
source_len, target_len, e_len = calculate_length(input_data)
print("source_len:", source_len)
print("target_len:", target_len)
print("e_len:", e_len)

这段代码定义了一个名为calculate_length的函数，用于计算输入数据和输出数据的长度以及一个名为e_len的值。然后，我们使用这个函数计算了两个示例列表的长度，并将结果打印出来。

1. source_len：这个字段可能表示输入源文本的长度。在语音识别任务中，输入源文本通常是一段音频信号。

2. target_len：这个字段可能表示目标文本（即识别出的文本）的长度。在语音识别任务中，目标文本是通过对音频信号进行解码得到的。

3. e_len：这个字段可能表示编码器（encoder）的输出长度。编码器将输入源文本转换为一个固定长度的向量表示。

4. target_len：这个字段可能表示目标文本的长度。在语音识别任务中，目标文本是通过对音频信号进行解码得到的。

其实这里不需要严格，仅仅只是用来组batch策略，提高训练速度用的，以及过滤长音频句子，不影响收敛的。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”