modelscope-funasr没有按照格式传语音流，报错，然后服务停了,有大佬遇到这个情况吗？

根据您描述的问题“modelscope-funasr没有按照格式传语音流，报错，然后服务停了”，结合知识库中的相关资料，以下是可能的原因分析及解决方案：

1. 检查语音流传输格式是否符合要求

实时语音识别服务对接时，语音流的传输格式必须严格遵循协议规范。如果未按照正确的格式传输语音流，可能会导致服务端无法解析数据并返回错误。

• 语音流传输格式要求：

  • 实时语音识别接口通常基于WebSocket协议。
  • 每次发送的语音数据包由Header和Payload两部分组成，其中Header为统一格式，Payload为实际音频数据。
  • 单次发送的数据量建议为3200 Byte或1600 Byte，且音频数据在发送时不能损坏。

• 解决方法：

  1. 确保语音流的编码格式（如PCM、WAV）与服务端要求一致。
  2. 检查每次发送的数据包大小是否符合限制。
  3. 验证Header字段是否正确填写，尤其是message_id和task_id，它们需要是32位唯一ID（hex字符格式）。

2. WebSocket连接异常问题排查

如果服务在传输过程中突然停止，可能是由于WebSocket连接异常导致的。以下是一些常见原因及解决方法：

(1) Token生成错误

• 原因：WebSocket连接需要通过Token进行身份验证。如果Token生成不正确，服务端会主动断开连接。
• 解决方法：
  • 检查Token生成逻辑，确保其符合阿里云的身份验证要求。
  • 如果不确定Token是否正确，可以使用SDK抓包分析请求报文。

(2) 音频流发送中断

• 原因：如果客户端未能持续发送音频流，服务端可能会因空闲超时而断开连接。
• 解决方法：
  • 确保在建立连接后持续发送语音流，发送结束后及时关闭连接。
  • 如果用户有停顿，建议在停顿时持续向服务端发送静音数据，以避免服务端误判为空闲状态。

(3) message_id或task_id格式错误

• 原因：message_id和task_id是标识消息和任务的关键字段。如果格式不符合要求（如非32位hex字符），服务端会返回错误并断开连接。
• 解决方法：
  • 确保message_id每次发送时随机生成，且为32位hex字符。
  • task_id在一个连接中保持唯一不变。

3. 高并发场景下的性能优化

如果您的服务在高并发场景下运行，可能会出现连接数过多或任务阻塞的情况，进而导致服务异常。

(1) 连接数持续上升

• 原因：每个SDK对象创建时都会申请一个连接。如果没有使用对象池复用对象，连接会在61秒后才真正断开，导致连接数持续上升。
• 解决方法：
  • 使用对象池复用SDK对象，避免频繁创建和销毁连接。
  • 调小对象池和连接池大小，通过对象池上限限制最大并发数。

(2) 服务启动阶段任务慢

• 原因：服务启动时同时创建过多WebSocket连接可能导致阻塞。
• 解决方法：
  • 启动服务后逐步提升并发量，或增加预热任务。
  • 在抛出异常后主动关闭WebSocket连接并归还对象池。

4. 错误码排查

如果服务报错，可以通过错误码快速定位问题。例如： - 错误码40000004：表示空闲超时，通常是由于长时间未发送数据到服务端导致的。 - 错误码40000002：表示message_id或task_id格式错误，建议检查其是否为32位hex字符。

5. 其他注意事项

• 静音数据处理：如果用户说话有停顿，但服务端未收到静音数据，可能会导致断句不准确。建议在用户停顿时持续发送静音数据。
• 网络环境检查：确保网络稳定，避免因网络异常导致大量WebSocket连接中断重连。

总结

针对“modelscope-funasr没有按照格式传语音流，报错，然后服务停了”的问题，建议从以下几个方面逐一排查： 1. 检查语音流传输格式是否符合要求，包括数据包大小、编码格式和Header字段。 2. 排查WebSocket连接异常，重点关注Token生成、音频流发送和message_id/task_id格式。 3. 在高并发场景下优化性能，使用对象池复用连接，避免连接数过多。 4. 根据错误码快速定位问题，并参考知识库中的解决方案。

如果问题仍未解决，建议提供具体的错误日志或报错信息，以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。