modelscope-funasr用自己的数据跑了finetune, 这边儿提示这个就是没有进步,是数据质量的问题还是数量的问题,还是参数的问题?这个finetune有问题吗?
finetune参数如下:params = modelscope_args(model="damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online", data_path="./data")params.output_dir = "./checkpoint" # m模型保存路径params.data_path = "./example_data/" # 数据路径params.dataset_type = "small" # 小数据量设置small,若数据量大于1000小时,请使用largeparams.batch_bins = 1000 # batch size,如果dataset_type="small",batch_bins单位为fbank特征帧数,如果dataset_type="large",batch_bins单位为毫秒,params.max_epoch = 20 # 最大训练轮数params.lr = 0.00005 finetune的数据我们大概准备了20条左右,单条的时长为5000ms左右。
可以无视这个提示,新funasr框架不会有这个提示了。这个finetune没有问题。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!欢迎加入技术交流群:微信公众号:魔搭ModelScope社区,钉钉群号:44837352