modelscope-funasr啥时候支持gpu部署呀？

根据现有知识库资料，目前尚未明确提到ModelScope-FunASR具体支持GPU部署的时间节点。不过，从相关文档中可以推测出一些可能的线索和操作方式，供您参考：

1. 当前支持的GPU部署场景

在阿里云的相关产品中（如PAI、ACK等），已经提供了对多种模型的GPU部署支持。例如： - 在PAI平台中，大语言对话模型（如ChatGLM系列）可以通过指定GPU资源配置进行部署，建议选择ml.gu7i.c16m60.1-gu30或更高规格的GPU实例。 - 在ACK集群中，通过Arena工具可以快速部署基于GPU的大语言模型服务，并且支持自定义模型ID和版本。

这些说明表明，阿里云的基础设施已经具备了对复杂模型（包括语音处理模型）进行GPU加速的能力。

2. FunASR模型的部署现状

虽然目前没有直接提到FunASR支持GPU部署的具体时间，但根据ModelScope平台的通用部署流程，以下几点可能对您有帮助： - 自定义模型部署：如果FunASR模型支持GPU运行，您可以通过自定义部署的方式手动配置GPU资源。例如，在PAI平台中，您可以选择合适的GPU实例类型（如ml.gu7i.c16m60.1-gu30），并在环境变量中指定模型ID和任务类型。 - ACK中的GPU支持：如果您使用的是ACK集群，可以通过Arena工具部署FunASR模型，并指定GPU卡数（如-gpus=1）。这种方式需要确保模型本身支持GPU推理，并且容器镜像中包含必要的依赖。

3. 如何确认FunASR是否支持GPU

为了确认FunASR模型是否已经支持GPU部署，您可以采取以下步骤： 1. 检查ModelScope官网：访问ModelScope平台，查看FunASR模型的详细页面，确认其是否标注了GPU支持的相关信息。 2. 联系技术支持：如果文档中未明确提及，建议通过阿里云的技术支持渠道咨询FunASR模型的GPU支持计划。 3. 尝试自定义部署：如果您已经获取了FunASR模型的ID和版本信息，可以尝试在PAI或ACK中按照GPU部署流程进行测试。

4. 重要提醒

• 硬件要求：如果FunASR模型支持GPU部署，请确保您的GPU实例满足最低显存要求（通常为16GB及以上）。
• 驱动版本：在ACK集群中部署时，建议使用525版本的NVIDIA驱动，并通过标签ack.aliyun.com/nvidia-driver-version:525.105.17指定驱动版本。
• 磁盘空间：对于大模型（如FunASR），建议预留至少30GB的磁盘空间以存储模型文件。

综上所述，虽然目前没有明确的时间表说明ModelScope-FunASR何时支持GPU部署，但您可以通过自定义部署的方式尝试在GPU环境中运行该模型。同时，建议密切关注ModelScope平台的更新公告，或直接联系阿里云技术支持以获取最新进展。