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千万级的mysql数据库如何做性能优化

蛮大人123 2016-02-06 23:15:54 1813

目前的业务场景如下:
有一个账单数据库mysql的,每天从信息源单位交换一个城市的水电煤账单数据,每天的量非常大(最高一天有20w,一个星期有100w,一个月有400多w),目前程序已经运行了大半年了,数据库里面的数据是越来越多已达到两千多万,后面肯定会更多。但是就现在的查询,统计,和正常的插入效率而言,已经越来越低了。
目前数据库采用的是pxc集群方式,版本是PerconaXtraDBCluster-5.6.20-25.7
请问在保持同等的数据增长的情况下如何实现性能调优。不管是从程序层面还是mysql层面,都可以。

关系型数据库 MySQL 数据库
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全部回答(2)
  • astep2015
    2019-07-17 18:38:46

    可不可以分割,一方面规模集群,一方面单库扩散。

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  • 蛮大人123
    2019-07-17 18:38:46

    1.先把慢的SQL搞定(重点是索引)
    2.MySQL,集群,操作系统的设置
    2.确定没有多少优化空间了,是不是表结构设计得不合理,重构是否能保证数据不损失,且划算?
    4.需要更多的硬件资源!
    5可以在datasource层分表,基本不影响业务代码,现在当当刚开源了一个组件sharding-jdbc,应该不错;也可以用支持mysql的中间件比如cobar、mycat、oneproxy,这种不用改代码,但是运维上要麻烦些;分表后数据迁移是必不可少的工作,代码改动的不大.

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