flinkcdc datastream读pgsql的java代码怎么写吗?

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真的很搞笑 2023-12-19 06:14:48 66 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在使用 Flink CDC DataStream API 读取 PostgreSQL 数据时,您需要借助 PostgresSource 连接器来实现。以下是基于知识库资料的详细步骤和代码示例:


1. 引入依赖

在 Maven 项目中,您需要添加以下依赖项到 pom.xml 文件中:

<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-postgres-cdc</artifactId>
    <version>${vvr.version}</version>
</dependency>

注意${vvr.version} 需要替换为您实际使用的 VVR(Ververica Runtime)版本号。


2. 编写 Java 代码

以下是一个完整的 Java 示例代码,展示如何通过 Flink CDC DataStream API 读取 PostgreSQL 数据:

import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import com.ververica.cdc.connectors.postgres.PostgresSource;
import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema;

public class PostgresSourceExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建流执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 配置 PostgreSQL Source
        PostgresSource<String> postgresSource = PostgresSource.<String>builder()
            .hostname("yourHostname") // PostgreSQL 主机名或 IP 地址
            .port(5432)               // PostgreSQL 端口号,默认为 5432
            .database("yourDatabaseName") // 数据库名称
            .schemaList("yourSchemaName") // 模式名称列表
            .tableList("yourSchemaName.yourTableName") // 表名称列表
            .username("yourUsername") // 数据库用户名
            .password("yourPassword") // 数据库密码
            .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema()) // 反序列化器,将变更记录转换为 JSON 格式
            .build();

        // 添加数据源并处理数据流
        env.fromSource(postgresSource, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Postgres Source")
           .print(); // 打印到控制台

        // 启动 Flink 作业
        env.execute("Flink PostgreSQL CDC Example");
    }
}

3. 参数说明

在构建 PostgresSource 时,以下参数是必须配置的:

参数说明
hostnamePostgreSQL 数据库的主机名或 IP 地址。
portPostgreSQL 数据库服务的端口号,默认为 5432
database要读取的数据库名称。
schemaList要捕获的模式名称列表,支持正则表达式匹配多个模式。
tableList要捕获的表名称列表,格式为 schemaName.tableName
usernamePostgreSQL 数据库服务的用户名。
passwordPostgreSQL 数据库服务的密码。
deserializer反序列化器,用于将变更记录转换为目标格式。常用选项包括:
- JsonDebeziumDeserializationSchema:将变更记录转换为 JSON 格式的字符串。

4. 注意事项

  • Debezium 依赖PostgresSource 基于 Debezium 实现,因此需要确保 PostgreSQL 数据库启用了逻辑复制功能,并正确配置了 wal_level 参数。
  • 权限要求:连接 PostgreSQL 的用户需要具备 REPLICATION 权限。
  • 性能优化:如果数据量较大,建议调整 Flink 的并行度和 Checkpoint 配置以提高吞吐量。

5. 启用逻辑复制

在 PostgreSQL 中启用逻辑复制的步骤如下:

  1. 修改 postgresql.conf 文件,设置以下参数:

    wal_level = logical
    max_replication_slots = 5
    max_wal_senders = 5
    
  2. 重启 PostgreSQL 服务以应用更改。

  3. 创建一个具有 REPLICATION 权限的用户:

    CREATE USER flinkuser WITH REPLICATION PASSWORD 'yourPassword';
    GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA yourSchemaName TO flinkuser;
    

6. 测试与运行

完成上述配置后,您可以运行上述 Java 程序,观察控制台输出的 PostgreSQL 数据变更记录。如果遇到问题,请检查日志以定位错误原因。


以上代码和配置基于知识库中的相关文档整理而成,适用于大多数场景。如果您有特殊需求(如自定义反序列化器或增量快照),请根据实际情况进行调整。

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