flinkcdc datastream读pgsql的java代码怎么写吗?
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在使用 Flink CDC DataStream API 读取 PostgreSQL 数据时,您需要借助 PostgresSource
连接器来实现。以下是基于知识库资料的详细步骤和代码示例:
在 Maven 项目中,您需要添加以下依赖项到 pom.xml
文件中:
<dependency>
<groupId>com.ververica</groupId>
<artifactId>flink-connector-postgres-cdc</artifactId>
<version>${vvr.version}</version>
</dependency>
注意:${vvr.version}
需要替换为您实际使用的 VVR(Ververica Runtime)版本号。
以下是一个完整的 Java 示例代码,展示如何通过 Flink CDC DataStream API 读取 PostgreSQL 数据:
import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import com.ververica.cdc.connectors.postgres.PostgresSource;
import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema;
public class PostgresSourceExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建流执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 配置 PostgreSQL Source
PostgresSource<String> postgresSource = PostgresSource.<String>builder()
.hostname("yourHostname") // PostgreSQL 主机名或 IP 地址
.port(5432) // PostgreSQL 端口号,默认为 5432
.database("yourDatabaseName") // 数据库名称
.schemaList("yourSchemaName") // 模式名称列表
.tableList("yourSchemaName.yourTableName") // 表名称列表
.username("yourUsername") // 数据库用户名
.password("yourPassword") // 数据库密码
.deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema()) // 反序列化器,将变更记录转换为 JSON 格式
.build();
// 添加数据源并处理数据流
env.fromSource(postgresSource, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Postgres Source")
.print(); // 打印到控制台
// 启动 Flink 作业
env.execute("Flink PostgreSQL CDC Example");
}
}
在构建 PostgresSource
时,以下参数是必须配置的:
参数 | 说明 |
---|---|
hostname | PostgreSQL 数据库的主机名或 IP 地址。 |
port | PostgreSQL 数据库服务的端口号,默认为 5432 。 |
database | 要读取的数据库名称。 |
schemaList | 要捕获的模式名称列表,支持正则表达式匹配多个模式。 |
tableList | 要捕获的表名称列表,格式为 schemaName.tableName 。 |
username | PostgreSQL 数据库服务的用户名。 |
password | PostgreSQL 数据库服务的密码。 |
deserializer | 反序列化器,用于将变更记录转换为目标格式。常用选项包括: |
- JsonDebeziumDeserializationSchema :将变更记录转换为 JSON 格式的字符串。 |
PostgresSource
基于 Debezium 实现,因此需要确保 PostgreSQL 数据库启用了逻辑复制功能,并正确配置了 wal_level
参数。REPLICATION
权限。在 PostgreSQL 中启用逻辑复制的步骤如下:
修改 postgresql.conf
文件,设置以下参数:
wal_level = logical
max_replication_slots = 5
max_wal_senders = 5
重启 PostgreSQL 服务以应用更改。
创建一个具有 REPLICATION
权限的用户:
CREATE USER flinkuser WITH REPLICATION PASSWORD 'yourPassword';
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA yourSchemaName TO flinkuser;
完成上述配置后,您可以运行上述 Java 程序,观察控制台输出的 PostgreSQL 数据变更记录。如果遇到问题,请检查日志以定位错误原因。
以上代码和配置基于知识库中的相关文档整理而成,适用于大多数场景。如果您有特殊需求(如自定义反序列化器或增量快照),请根据实际情况进行调整。
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