图形训练预测遇到了一些错误
这是组件的运行日志后半部分
2023-12-01 09:40:00,746 INFO: dlc endpoint pai-dlc.cn-shenzhen.aliyuncs.com
2023-12-01 09:40:00,748 INFO: input artifact input_table value is None
2023-12-01 09:40:00,748 INFO: input artifact input_pose_detection_model_path value is None
2023-12-01 09:40:00,779 INFO: Workspace list_features result: ['PaiDLC:IntegrateWithWorkspace']
2023-12-01 09:40:01,447 INFO: DLC job url: https://pai.console.aliyun.com/?regionId=cn-shenzhen&workspaceId=34471#/job/detail?jobId=dlc1ulv3lx1i7wmw
2023-12-01 09:40:01,702 INFO: job status: Creating
2023-12-01 09:40:16,960 INFO: job status: Failed
2023-12-01 09:40:16,962 INFO: input artifact input_table value is None
2023-12-01 09:40:16,962 INFO: input artifact input_pose_detection_model_path value is None
2023-12-01 09:40:17,003 INFO: Initialize DlcJobHelper from context: region_id=cn-shenzhen workspace_id=34471 is_use_workspace=True
2023-12-01 09:40:17,003 INFO: delete dataset using workspace service api
2023-12-01 09:40:17,208 INFO: delete data source: d-hkz9gro543u1x8i3ku
2023-12-01 09:40:17,209 INFO: input artifact input_table value is None
2023-12-01 09:40:17,209 INFO: input artifact input_pose_detection_model_path value is None
2023-12-01 09:40:17,242 INFO: Initialize DlcJobHelper from context: region_id=cn-shenzhen workspace_id=34471 is_use_workspace=True
2023-12-01 09:40:17,242 INFO: delete dataset using workspace service api
2023-12-01 09:40:17,443 INFO: delete data source: d-2a1agl03244fe6x59y
组件是通用图像预测easycv,上游组件是读取oss数据和图像检测训练easycv,
前几次测试的时候还可以调用起dlc到runing,后面就知道一下creating就出现failed了
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根据您提供的日志信息，DLC作业在创建过程中出现了失败。这可能是由于以下原因导致的：
输入数据问题：日志中显示
input_table和input_pose_detection_model_path的值都为None。请检查您的输入数据是否正确，确保它们不为空。模型路径问题：日志中显示
input_pose_detection_model_path的值为None。请检查您的模型路径是否正确，确保它指向一个有效的模型文件。资源限制：DLC作业可能因为资源限制（如内存、CPU等）而无法成功创建。请检查您的计算资源是否足够支持DLC作业的运行。
其他错误：日志中还显示了一些其他的错误信息，您可以查看这些信息以获取更多关于失败原因的详细信息。
为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：
检查输入数据和模型路径是否正确。
确保您的计算资源足够支持DLC作业的运行。
查看日志中的其他错误信息，以获取更多关于失败原因的详细信息。
2023-12-02 16:46:51赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。根据提供的日志信息，可以看出组件在运行过程中出现了创建失败的情况。具体原因可能与以下几个因素有关：
输入数据问题：日志中显示
input_table和input_pose_detection_model_path的值都为None。这可能是由于上游组件没有正确传递这些输入数据导致的。请检查上游组件是否正确读取了OSS数据和图像检测模型，并将它们传递给当前组件。资源限制：日志中还显示了作业状态为
Failed，这可能是因为系统资源不足导致作业无法正常创建。请检查系统资源使用情况，如CPU、内存等，并确保它们满足组件的运行需求。网络问题：日志中还显示了与阿里云相关的一些信息，如DLC（Deep Learning Compute）服务端点、工作空间等。如果网络连接存在问题，可能会导致作业创建失败。请检查网络连接是否正常，并确保可以访问到阿里云的相关服务。
配置问题：日志中还显示了一些初始化和删除数据集的操作。如果配置不正确，可能会导致作业创建失败。请检查相关配置是否正确，并确保它们符合预期的要求。
2023-12-01 21:48:46赞同 展开评论 打赏
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