Flink CDC支持SQLserver整库同步到另一个SQLserver库吗?

Flink CDC 支持从 SQL Server 数据库中捕获变化并将它们发送到 Kafka 主题中，但目前尚不直接支持将这些变化直接同步到另一个 SQL Server 数据库。
不过，您可以使用 Flink CDC 获取到 SQL Server 数据的变化后，再利用 Kafka Connect JDBC Connector 将这些变化同步到另一个 SQL Server 数据库。
具体来说，您可以首先配置 Flink CDC 连接器从 SQL Server 数据库中捕获变化，然后将这些变化发送到 Kafka 主题中；接着，配置 Kafka Connect JDBC Connector 从该主题中消费这些变化，并将它们写入另一个 SQL Server 数据库。
这样，您就可以实现 Flink CDC 与另一个 SQL Server 数据库之间的整库同步。
需要注意的是，这种方法可能需要一些额外的开发工作，例如编写自定义的 Sink 功能以处理 Flink CDC 发送过来的事件，以及处理可能出现的数据冲突等问题。

是的，Apache Flink Change Data Capture (FlinkCDC) 支持从 SQL Server 数据库中捕获变更数据，并将这些数据同步到其他数据库，包括另一个 SQL Server 数据库。

FlinkCDC 通过监听数据库的 binlog 或者 change data table（CDT）来实现数据的实时同步。对于 SQL Server，FlinkCDC 支持两种模式：

1. 基于 binlog 的同步：FlinkCDC 会连接到 SQL Server 的 instance name，监听其 binlog，捕获到数据的变化，然后将这些变化同步到其他数据库。

2. 基于 CDT 的同步：FlinkCDC 会在 SQL Server 数据库中创建一张特殊的 change data table（CDT），所有的数据变化都会记录在这张表中。FlinkCDC 会从这张表中读取数据的变化，然后将这些变化同步到其他数据库。

这两种模式都可以用来实现两个 SQL Server 数据库之间的数据同步。你可以根据自己的需求和数据库的配置情况来选择合适的数据同步方式。

Flink CDC 支持从一个 SQL Server 实例实时同步数据至另一个实例，但这并非简单的一次性操作。需要首先设置两个数据库之间的连接，并制定相应的数据转换规则。可以使用 Flink CDC 中的 Change Data Capture （CDC） 功能实时抓取源数据库的变化，并将更改写入目标数据库。