请教下我通过flink sql形式同步数据到hudi中 本地启动mian方法报错 MiniCluster is not yet running or has already been shut down. 一直找不到问题所在之处?请 大佬们指点指点
这个错误表明你的Flink mini cluster还没有运行或者已经被关闭了。你需要确保在执行SQL语句之前,已经正确地初始化并启动了mini cluster。
以下是一个简单的例子:
public class FlinkHudiExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
// 初始化Mini Cluster
LocalStreamEnvironment localEnv = (LocalStreamEnvironment) env;
localEnv.setParallelism(1);
localEnv.executeSql("CREATE TABLE hudi_table (" +
" id INT," +
" data STRING" +
") WITH (" +
" 'connector' = 'hudi'," +
" 'path' = '/tmp/hudi/data'," +
" 'hoodie.datasource.write.table.name' = 'my_hudi_table'," +
" 'format' = 'parquet')" +
" PARTITIONED BY (year INT, month INT)");
// 开始执行任务
tableEnv.executeSql("INSERT INTO hudi_table SELECT * FROM source_table").print();
}
}
在这个例子中,我们首先创建了一个StreamExecutionEnvironment和一个StreamTableEnvironment。然后,我们设置了一个本地的Mini Cluster,并且设置了并行度为1。接着,我们定义了一个Hudi表,并且插入了一些数据。
注意:这个例子假设你已经有了一个名为source_table
的数据源表。你需要根据实际情况修改这个部分的代码。
这个问题可能是由于Flink集群没有正确启动导致的。请确保在运行Flink SQL作业之前,已经正确启动了Flink集群。你可以尝试以下步骤来解决这个问题:
确保你已经正确安装了Flink和Hudi库。
在你的项目中添加Flink和Hudi的依赖。例如,如果你使用的是Maven,可以在pom.xml文件中添加以下依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
<version>1.13.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hudi</groupId>
<artifactId>hudi-flink-bundle_2.12</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
</dependencies>
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
public class FlinkSqlClient {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建流处理执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);
// 注册Hive表目录
tableEnv.registerCatalog("hive", new HiveCatalog("hive://localhost:10000"));
tableEnv.useCatalog("hive");
tableEnv.useDatabase("default");
// 在这里编写你的Flink SQL作业并执行
}
}
start-cluster.sh
String sourceTableName = "source_table";
String sinkTableName = "sink_table";
String syncQuery = String.format("INSERT INTO %s SELECT * FROM %s", sinkTableName, sourceTableName);
tableEnv.executeSql(syncQuery);
如果问题仍然存在,请检查Flink集群的状态和日志,以获取更多关于错误的详细信息。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。