文字识别ocr中读光OCR怎么训练本地数据呢， 如果本地有图片和标注。这个例子跑不通是为什么？

对于 OCR 训练本地数据集，我们可以根据以下流程进行训练：

1. 准备图像集：收集一些带有文字标注的图像作为训练样本。
2. 创建模型：使用官方提供的模型创建器创建 OCR 模型。
3. 加载图像集和训练模型：加载图像集并使用训练工具包进行训练。
4. 生成新模型：完成训练后，将新模型导出到本地，并替换原有模型。

关于 "例子跑不通" 的情况，可能是由于以下原因：

• 图像集：请检查图像集的格式和内容，以确保其有效性。
• 样本准备：请确保样本文件夹结构和配置正确，以及样本准备程序符合 OCR 模型要求。
• 工具包版本：请检查使用的训练工具包版本是否符合当前 OCR 平台。

读光OCR提供了本地训练的功能，您可以使用自己的图片和标注进行训练。具体步骤如下：

1. 准备本地数据：将需要训练的图片和对应的标注文件准备好，确保图片和标注的格式符合要求。

2. 创建训练任务：在读光OCR控制台中创建一个训练任务，并设置好相关参数，如训练集路径、验证集路径等。

3. 上传数据：将准备好的图片和标注文件上传到指定的训练集路径中。

4. 开始训练：点击开始训练按钮，系统会自动进行模型训练。

5. 查看结果：训练完成后，您可以在控制台查看模型的训练结果和评估指标。

如果您的例子跑不通，可能有以下原因：

1. 数据格式不正确：请确保您的图片和标注文件格式符合要求，否则会导致训练失败。

2. 参数设置错误：请检查您在创建训练任务时所设置的参数是否正确，如训练集路径、验证集路径等。

3. 网络连接问题：如果您的训练任务需要联网才能完成，那么网络连接问题可能会导致训练失败。