请问开源的这个MossFormer2语音分离模型的训练数据是哪些？

MossFormer2模型是在多个数据集上进行了评估，其中包括 WSJ0-2/3mix、Libri2Mix 和 WHAM!/WHAMR!，但在这些数据集中进行评估的目的不同，比如：
• WSJ0-2/3mix和Libri2Mix：用于训练和验证模型的效果；
• WHAM! 和 WHAMR!：用于模型性能评估和比较；
因此，虽然MossFormer2模型在这些数据集上进行了评估，但是不能一概而论地说MossFormer2模型是在这些数据集上“创建”的，因为它们的目的不同。

MossFormer2语音分离模型在训练时使用了包括WSJ0-2Mix和Libri2Mix的干净语音混合数据，以及WHAMR、DNS Challenge 2020带噪声及混响数据。此外，魔搭社区上还开放了约30小时2人混合语音作为训练数据，这些混合语音是基于WSJ0数据集生成的。同时，还在ModelScope上提供了基于LibriSpeech数据集生成的混合音频，可以方便用户快速开始训练。最终，MossFormer2模型在WSJ0-2mix/3mix、Libri2Mix和WHAM！/WHAMR！等公开数据集上表现出优秀的性能。

MossFormer2 是一种语音分离模型，它是在 WSJ0-2/3mix、Libri2Mix 和 WHAM!/WHAMR! 数据集上进行训练的。这些数据集都是开源的，您可以在网上查找相关介绍。