本地Pipeline调用nlp_csanmt_translation_en2zh_base，报错问题

本地使用 Pipeline 调用 nlp_csanmt_translation_en2zh_base 报错的原因可能有以下几种：

• 你的文件编码格式不是 UTF-8，导致读取词典时出现 UnicodeDecodeError。你需要确保你的文件是以 UTF-8 格式保存的，或者在读取文件时指定 encoding='utf-8' 参数。
• 你的 Pipeline 没有正确地传递参数给模型，导致 TypeError。你需要检查你的 Pipeline 的构造函数和调用函数是否与模型的输入和输出一致，或者使用 **kwargs 参数来接收多余的参数。

我遇到了相同的问题，请问您最后是如何解决的？

在linux系统可以轻松跑通，没详细看说明。。。

1. 对于第一个错误，您可以尝试将代码中的编码方式从'gbk'更改为'utf-8'。您可以在translation_pipeline.py文件中找到以下代码行：

self._src_vocab = dict([

将其更改为：

self._src_vocab = dict([

1. 对于第二个错误，您需要检查registry.py文件中的函数定义。确保函数接受正确数量的参数。