OpenClaw（Clawdbot）阿里云及本地部署喂饭级流程 + 百炼 Coding Plan 配置实操手册 -阿里云开发者社区

OpenClaw的核心优势之一在于灵活的模型扩展性，而阿里云百炼Coding Plan为其提供了丰富的模型选择——涵盖千问系列、GLM、Kimi等主流模型，满足文本生成、代码开发、多模态交互等全场景需求。2026年，该套餐推出Lite与Pro两个版本，适配不同用户的使用量级，通过专属API Key与Base URL即可快速接入OpenClaw。

本文将完整拆解2026年OpenClaw的阿里云服务器部署与本地部署流程，详细讲解阿里云百炼Coding Plan的订阅、配置与模型切换方法，包含可直接复制的代码命令与配置示例，帮助用户高效解锁多模型协同能力。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：阿里云百炼Coding Plan基础信息

（一）套餐与凭证说明

套餐类型：
- Lite基础套餐：每月18,000次请求，适配个人测试与轻量使用；
- Pro高级套餐：每月90,000次请求，适合团队协作与高频场景。
专属凭证（接入关键）：
- API Key：格式为sk-sp-xxxxx，需与通用Key（sk-xxxxx）区分，避免混用；
- Base URL：固定为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1；
- 获取路径：登录阿里云百炼Coding Plan控制台，访问订阅阿里云百炼Coding Plan，完成订阅后即可查看。

（二）支持的核心模型

模型ID	核心特性	上下文窗口	最大输出Tokens
qwen3.5-plus	文本+图像多模态，综合能力强	1,000,000	65,536
qwen3-max-2026-01-23	千问3旗舰模型，推理高效	262,144	65,536
qwen3-coder-next	代码专用，基础开发场景	262,144	65,536
qwen3-coder-plus	代码专用（推荐），复杂编码	1,000,000	65,536
MiniMax-M2.5	长文本处理，上下文能力强	1,000,000	65,536
glm-5	智谱新一代模型，中文适配优	202,752	16,384
glm-4.7	智谱成熟模型，性价比高	202,752	16,384
kimi-k2.5	月之暗面模型，支持图像输入	262,144	32,768

二、2026年OpenClaw双部署流程

方案一：阿里云服务器部署（稳定运行首选）

依托阿里云轻量应用服务器，支持7×24小时运行与多设备访问，适合团队协作与长期使用。

（一）部署前置准备

阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证，无欠费记录；
服务器配置：推荐2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD，支持CentOS 8+/Ubuntu 20.04+系统；
工具准备：SSH工具（FinalShell/Xshell）或阿里云Web终端；
前置凭证：访问订阅阿里云百炼Coding Plan 后的API Key与Base URL。

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

（二）详细部署步骤

服务器初始化：
- 登录阿里云控制台，创建轻量应用服务器，选择合适地域（推荐中国香港/美国弗吉尼亚）与系统镜像；
- 记录服务器公网IP，通过SSH连接：
```
ssh root@你的服务器公网IP
```

安装依赖与OpenClaw：

# 更新系统依赖
yum update -y  # CentOS系统
# 或 apt update -y  # Ubuntu系统
# 安装Node.js（需22.x版本）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs  # Ubuntu系统
# 安装OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

初始化OpenClaw配置：
运行安装后的初始化命令，按以下推荐选项配置：
```
openclaw onboard
```

配置项	推荐选择	说明
I understand this is powerful and inherently risky. Continue?	Yes	确认风险并继续
Onboarding mode	QuickStart	快速初始化模式
Model/auth provider	Skip for now	后续单独配置阿里云百炼
Filter models by provider	All providers	支持所有模型提供商
Default model	保持默认	后续通过配置修改
Select channel (QuickStart)	Skip for now	暂不配置频道
Configure skills now? (recommended)	No	后续按需配置技能
Enable hooks?	按空格选中	启用钩子功能
How do you want to hatch your bot?	Hatch in TUI	基于TUI模式启动

启动服务并设置开机自启：

# 启动OpenClaw服务
systemctl start openclaw
# 设置开机自启
systemctl enable openclaw
# 验证服务状态（返回active(running)即为成功）
systemctl status openclaw

端口放行：

# 放行18789端口（OpenClaw控制台访问）
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

方案二：本地部署（Windows/Mac，零成本测试）

适合个人用户快速验证功能，无需服务器费用，30分钟内完成。

（一）Windows系统部署

安装依赖与OpenClaw：
- 安装Node.js：访问https://nodejs.org/zh-CN/download/current/，下载22.x版本，安装时勾选“Add to PATH”；
- 打开PowerShell（管理员模式），执行安装命令：
```
# 一键安装OpenClaw
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
```
初始化配置：
运行openclaw onboard，按方案一的配置选项完成初始化，选择“Hatch in TUI”启动。

启动服务：

# 启动OpenClaw网关
openclaw gateway start
# 验证服务状态
openclaw status

（二）Mac系统部署

安装Homebrew（若未安装）：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装Node.js与OpenClaw：

# 安装Node.js 22.x
brew install node@22
# 安装OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

初始化配置与启动：

# 初始化
openclaw onboard
# 启动服务
openclaw gateway start

三、阿里云百炼Coding Plan接入配置

（一）配置方式一：Web UI配置（推荐，可视化操作）

打开OpenClaw控制台：

# 阿里云/本地Mac
openclaw dashboard
# Windows PowerShell
openclaw dashboard

进入配置页面：
- 浏览器自动跳转至控制台（本地部署为http://localhost:18789，阿里云为http://服务器公网IP:18789）；
- 左侧菜单选择“配置/Config”，找到models与agents.defaults配置项。

配置models节点：
替换以下配置中的YOUR_API_KEY为实际的Coding Plan API Key，粘贴至配置框：

"models": {
     
"mode": "merge",
"providers": {
     
 "bailian": {
     
   "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
   "apiKey": "YOUR_API_KEY",
   "api": "openai-completions",
   "models": [
     {
     
       "id": "qwen3.5-plus",
       "name": "qwen3.5-plus",
       "reasoning": true,
       "input": ["text", "image"],
       "cost": {
      "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
       "contextWindow": 1000000,
       "maxTokens": 65536
     },
     {
     
       "id": "qwen3-max-2026-01-23",
       "name": "qwen3-max-2026-01-23",
       "reasoning": true,
       "input": ["text"],
       "cost": {
      "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
       "contextWindow": 262144,
       "maxTokens": 65536
     },
     {
     
       "id": "qwen3-coder-plus",
       "name": "qwen3-coder-plus",
       "reasoning": true,
       "input": ["text"],
       "cost": {
      "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
       "contextWindow": 1000000,
       "maxTokens": 65536
     },
     {
     
       "id": "glm-5",
       "name": "glm-5",
       "reasoning": true,
       "input": ["text"],
       "cost": {
      "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
       "contextWindow": 202752,
       "maxTokens": 16384
     },
     {
     
       "id": "kimi-k2.5",
       "name": "kimi-k2.5",
       "reasoning": true,
       "input": ["text", "image"],
       "cost": {
      "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
       "contextWindow": 262144,
       "maxTokens": 32768
     }
   ]
 }
}
}

配置agents.defaults节点：

"agents": {
     
"defaults": {
     
 "model": {
     
   "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
 },
 "models": {
     
   "bailian/qwen3.5-plus": {
     },
   "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {
     },
   "bailian/qwen3-coder-plus": {
     },
   "bailian/glm-5": {
     },
   "bailian/kimi-k2.5": {
     }
 }
}
}

保存并生效：
点击右上角“Save → Update”，重启服务：
```
openclaw gateway restart
```

（二）配置方式二：终端直接编辑（适合无UI场景）

打开配置文件：

# 阿里云/Mac
nano ~/.openclaw/openclaw.json
# Windows PowerShell
notepad $HOME/.openclaw/openclaw.json

粘贴上述models与agents.defaults配置，替换YOUR_API_KEY；
保存退出（Mac/Linux：Ctrl+O → Enter → Ctrl+X；Windows：直接保存）；
重启服务：
```
openclaw gateway restart
```

四、模型使用与切换方法

（一）启动与使用

Web UI方式（推荐）：
```
openclaw dashboard
```
在控制台输入指令即可调用默认模型（qwen3.5-plus）。
TUI方式（终端交互）：
```
openclaw tui
```

（二）模型切换

当前会话临时切换：
在对话中输入/model 模型ID，示例：
```
/model qwen3-coder-plus
```
切换为代码专用模型，仅当前会话生效。
永久默认模型修改：
编辑配置文件中的agents.defaults.model.primary字段：
```
"model": {
     
"primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"
}
```
保存后重启服务生效。

五、常见问题排查

1. 401 invalid access token or token expired

原因：API Key格式错误、未复制完整或订阅过期；
解决方案：确认API Key为sk-sp-xxxxx格式，无多余空格，检查Coding Plan订阅状态。

2. 403 invalid api-key

原因：Base URL配置错误；
解决方案：确保Base URL为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1，避免遗漏coding.前缀。

3. model ‘xxx’ is not supported

原因：模型ID与配置中的ID不一致（区分大小写）；
解决方案：核对模型ID与配置文件中的id字段完全一致，无前后空格。

4. 额度耗尽（hour/week/month allocated quota exceeded）

原因：套餐请求次数用完；
解决方案：等待额度重置（每5小时滚动刷新、每周一或每月订阅日重置），或升级至Pro套餐。

5. 开启思考模式后无输出

原因：OpenClaw版本过低；
解决方案：更新至最新版本：
```
npm update -g openclaw
```

六、使用限制与注意事项

订阅限制：仅支持阿里云主账号订阅，每个账号同时只能订阅一个Coding Plan（Lite/Pro二选一），购买后不支持退订退款；
使用范围：套餐额度仅限编程工具（OpenClaw、Claude Code等）使用，禁止用于API调用、自动化脚本或自定义应用后端，违规可能导致账号封禁；
数据授权：使用期间，模型输入与生成内容将用于服务优化，停止使用可终止后续授权；
额度查询：登录阿里云百炼Coding Plan控制台，可实时查看剩余请求次数与使用明细。

七、总结：多模型协同解锁OpenClaw潜力

通过阿里云部署实现稳定运行，或本地部署快速测试，再搭配阿里云百炼Coding Plan的丰富模型，OpenClaw可适配从简单问答、代码开发到多模态交互的全场景需求。不同模型的特性互补——qwen3-coder-plus擅长复杂编码，kimi-k2.5支持图像输入，glm-5优化中文场景，用户可根据任务类型灵活切换。

遵循本文的部署与配置步骤，即可快速接入所有支持模型，无需复杂开发。建议根据使用频率选择合适套餐，个人测试优先Lite版，团队协作或高频使用可选择Pro版，充分利用额度提升效率。

OpenClaw（Clawdbot）阿里云及本地部署喂饭级流程 + 百炼 Coding Plan 配置实操手册

一、核心认知：阿里云百炼Coding Plan基础信息

（一）套餐与凭证说明

（二）支持的核心模型

二、2026年OpenClaw双部署流程

方案一：阿里云服务器部署（稳定运行首选）

（一）部署前置准备

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

（二）详细部署步骤

方案二：本地部署（Windows/Mac，零成本测试）

（一）Windows系统部署

（二）Mac系统部署

三、阿里云百炼Coding Plan接入配置

（一）配置方式一：Web UI配置（推荐，可视化操作）

（二）配置方式二：终端直接编辑（适合无UI场景）

四、模型使用与切换方法

（一）启动与使用

（二）模型切换

五、常见问题排查

1. 401 invalid access token or token expired

2. 403 invalid api-key

3. model ‘xxx’ is not supported

4. 额度耗尽（hour/week/month allocated quota exceeded）

5. 开启思考模式后无输出

六、使用限制与注意事项

七、总结：多模型协同解锁OpenClaw潜力

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OpenClaw（Clawdbot）阿里云及本地部署喂饭级流程 + 百炼 Coding Plan 配置实操手册

一、核心认知：阿里云百炼Coding Plan基础信息

（一）套餐与凭证说明

（二）支持的核心模型

二、2026年OpenClaw双部署流程

方案一：阿里云服务器部署（稳定运行首选）

（一）部署前置准备

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

（二）详细部署步骤

方案二：本地部署（Windows/Mac，零成本测试）

（一）Windows系统部署

（二）Mac系统部署

三、阿里云百炼Coding Plan接入配置

（一）配置方式一：Web UI配置（推荐，可视化操作）

（二）配置方式二：终端直接编辑（适合无UI场景）

四、模型使用与切换方法

（一）启动与使用

（二）模型切换

五、常见问题排查

1. 401 invalid access token or token expired

2. 403 invalid api-key

3. model ‘xxx’ is not supported

4. 额度耗尽（hour/week/month allocated quota exceeded）

5. 开启思考模式后无输出

六、使用限制与注意事项

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