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文字识别OCR教育类场景数据哪里可以配置?

文字识别OCR教育类场景数据哪里可以配置?

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2401。 2023-09-18 20:19:34 73 0
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  • 在OCR文字识别教育类场景中,您可以配置各种教育类数据,例如试卷、教材、讲义等,以便OCR技术能够更准确地识别这些教育类数据。以下是一些可能的配置方法:

    1. 在阿里云OCR文字识别服务中,您可以使用“数据集管理”功能来配置教育类数据。您可以在数据集中上传和管理各种教育类数据,例如试卷、教材、讲义等,并为这些数据设置标签和类别,以便OCR技术能够更好地识别这些数据。
    2. 在OCR文字识别服务中,您还可以使用“模型管理”功能来配置教育类数据。您可以在模型中训练和优化OCR技术,使其能够更准确地识别教育类数据。您可以使用已有的教育类数据集来训练模型,也可以创建新的教育类数据集来训练模型。
    3. 在OCR文字识别服务中,您还可以使用“参数管理”功能来配置教育类数据。您可以设置OCR技术的参数,例如识别速度、识别精度、语言模型等,以便OCR技术能够更准确地识别教育类数据。

    请注意,OCR文字识别技术目前还存在一些限制和挑战,例如对图片质量、字体、语言等的要求较高,且识别结果可能存在一定的误差。因此,在使用OCR文字识别技术时,您需要根据自己的需求和应用场景进行选择和优化。

    2023-09-30 10:38:59
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  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,阿里云文字识别OCR教育类场景数据的配置需要在调用API时进行设置,需要在API请求的body中添加education_scene字段,其取值为 true。

    示例:

    {
      "image": {
        "url": "https://xxx.com/xxx.png"
      },
      "education_scene": true
    }
    
    2023-09-23 12:03:43
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  • 从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    您好,文字识别OCR教育场景主要支持一下场景识别,详细内容可以参考官方文档:文档
    image.png
    您在使用过程中根据具体的API接口上传符合场景的图片识别即可,详细的参数接口文档中也都是有的。如果您需要通过OCR文档自学习自己进行训练、标注提高识别准确率的话,你可以参考文档自学习相关内容
    image.png

    2023-09-21 14:57:57
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在构建文字识别OCR教育类场景的应用时,您可以从多个来源收集和配置数据。以下是一些可供考虑的数据来源:
    image.png
    image.png

    1. 自有数据:您可以使用您自己或您所在教育机构拥有的试卷、教科书、讲义等教育相关文本图像作为训练数据。这种方式可以确保您有控制权并且符合特定的教育需求。

    2. 开放数据集:一些组织和研究机构提供了免费的开放数据集,其中包含各种类型的文本图像,可能包括教育相关的数据。例如,Google开源的Tesseract OCR项目提供了一些公共数据集,您可以探索和使用。

    3. 第三方数据供应商:有些公司或组织专门提供OCR训练数据,其中可能包含与教育场景相关的数据。您可以向这些供应商购买数据集,以便快速获得大量高质量的训练数据。

    4. 众包平台:您还可以利用众包平台(如Amazon Mechanical Turk、Clickworker等)来获取大规模的标注数据。您可以提交图片任务给众包工人,并支付报酬以获取准确的标注结果。

    无论您从哪里获取数据,都需要确保数据的合法性和隐私安全。请遵守数据保护法规,并确保您拥有使用和处理这些数据的合法权限。

    另外,还可以考虑使用数据增强技术来扩充已有的数据集。通过应用旋转、平移、缩放等变换,以及添加噪声或模糊处理等方法,可以生成更多样化和鲁棒性更好的训练数据,提高OCR模型的性能。

    2023-09-19 14:46:40
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  • 这个场景我们暂时不优化了哈。此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR文档自学习用户答疑群”。

    2023-09-19 13:11:01
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  • 读光试题作业OCR识别产品能力,主要针对教育应用场景中对试题题目、数学公式、速算题目等信息的智能化识别需求,通过对通用OCR高精度识别能力的教育场景迭代优化,为用户提供数学试题图片中题目文本及数学公式的识别、速算题目文字的检测和识别等服务,并返回题目框位置与内容,为智慧教学场景下的拍照搜题、板书识别、自动阅卷等应用提供关键基石技术能力。可大程度辅助教师的教务工作,并协助教育进行数字化转型。

    说明
    功能体验地址:https://duguang.aliyun.com/experience?type=edu

    开通享免费额度:https://ocr.console.aliyun.com/overview

    购买地址:https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=ocr_education_dp_cn#/buy

    印刷体数学公式识别
    支持印刷体的数学公式识别,可应用于题目录入、拍照搜题、作业批改等场景。

    d8010f8da1e85c39d44e68ac28da4d9e_p303400.jpg

    题目识别
    读光题目识别可对教育中的题目进行有效识别。通过对题目的元素进行打标,提升题目的识别效果。目前主要覆盖的标签类型包含但不限于:公式、手写体、印刷体、下划线、图片等,是拍照搜题等功能的基础原子能力。

    ccb91a64db2dbe7285bb6c667582f350_p303408.png

    试卷切题
    读光试卷切题可支持各学科的教辅试卷的结构化电子录入,将试卷中的题目进行自动化切分和结构化打标,并进行对应题目、题干、选项、答案等内容的结构化输出,能够大大释放手工录题成本,在教辅数字化、试卷批改有广泛应用。

    d7a5bad4f2edcbef17674104fbf3374d_p303409.png

    2023-09-19 08:41:02
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