文字识别OCR识别图片被遮挡 有返回信息么？

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是的，阿里云文字识别OCR接口在处理被遮挡的图片时，会返回相应的信息以指示遮挡情况。

当OCR算法无法完全识别遮挡区域的文字时，接口的返回结果会包含一些特殊标记或占位符来表示遮挡区域。这些标记可以告知您在原始图像中哪些位置存在遮挡，使您能够进一步分析和处理。

通常，OCR接口返回的遮挡信息可以包括以下内容：

1. 坐标信息：识别到的文字对象的坐标信息中，可能会有特殊的值或标记来表示遮挡区域。这些标记可以用于识别出遮挡的文字所处的位置范围。

2. 特殊符号：OCR接口可能会使用特殊的符号或占位符来表示遮挡区域。这些符号可以与文本内容进行对应，从而确定哪些部分被遮挡或无法识别。

通过解析OCR接口返回的结果，并处理其中的遮挡信息，您可以更好地了解哪些文字被遮挡或无法识别。

请注意，OCR技术对于遮挡情况的处理仍然具有一定的局限性。对于严重遮挡或无法识别的情况，OCR算法可能无法准确提取遮挡区域的文字。在这种情况下，您可能需要进行其他图像处理和文本分析方法来处理遮挡问题。

当文字识别OCR接口识别的图片存在遮挡时，通常情况下会返回一些相关的结果信息，以指示遮挡的部分或者提供其他有关识别结果的反馈。以下是一些可能的返回信息：

1. 识别结果：OCR接口可能会返回已成功识别的文本内容。对于被遮挡的区域，可能会使用特殊字符（如*、#等）或空白来表示无法识别的部分。

2. 精度或置信度：OCR接口可能会为每个识别结果返回一个精度或置信度值，用于表示识别结果的可靠程度。对于被遮挡的文本部分，置信度值可能较低，表明识别结果可能不准确。

3. 坐标信息：OCR接口在返回结果时通常会提供有关识别到的文本区域的坐标信息。即使某个区域被遮挡，仍然可以通过坐标信息了解到该区域的位置和大小。

4. 错误码或标志：OCR接口可能会返回特定的错误码或标志来指示遮挡或其他问题。您可以根据这些错误码或标志来识别遮挡的区域或处理其他异常情况。

尽量别遮挡，现长文档信息抽取仅支持「四角框」对识别字段进行框选，框选时选框四角尽可能贴合文字。

尽可能保证数据清晰端正无遮挡物，以及数据版式类型覆盖齐全。

「OCR预标注」支持印刷体文字识别，暂不支持手写体识别。预标注自动识别的文字内容需仔细核对检查，保证标注正确性。

是的，阿里云的文字识别（OCR）接口可以返回遮挡信息。当图片中的文字部分被遮挡或者模糊时，OCR接口会返回相应的遮挡信息，以指示文字的可信度或被遮挡的程度。

具体来说，OCR接口的返回结果中可能包含以下类型的遮挡信息：

1. 遮挡类型：指示文字被遮挡的具体类型，例如遮挡、模糊、光照不足等。这些标志可以帮助您判断文字的清晰度或遮挡程度。

2. 遮挡置信度：表示文字被遮挡的可信度或概率。较低的置信度值通常表示文字可能被严重遮挡或模糊，较高的置信度值则意味着文字相对清晰且未被遮挡。

通过获取返回结果中的遮挡信息，您可以根据具体需求进行相应的处理和判断。例如，可以对遮挡程度较低的文字进行进一步的处理或提取，而对遮挡程度较高的文字可能需要额外的操作或人工干预。