您好，Paraformer 语音识别目前不支持过滤一些拟声词，如额额、咳嗽、打呵欠等，不过您可以在数据预处理阶段将这些数据过滤掉。

以下是一个使用 Pandas 进行数据预处理的例子：

import pandas as pd

读取数据

data = pd.read_csv('data.csv')

过滤拟声词

for idx, row in data.iterrows():
if row['transcript'] == '额额' or row['transcript'] == '咳嗽' or row['transcript'] == '打呵欠':
data.drop(idx, inplace=True)

保存数据

data.to_csv('data_preprocessed.csv', index=False)
希望以上内容对您有所帮助。欢迎继续关注我们的后续更新。

ModelScope怎么实现多轮对话？

Vertex
ModelScope 是一个用于多轮对话的模型，它可以通过查询历史对话内容来生成下一次的回复。

以下是一个使用 ModelScope 实现多轮对话的例子：

import modelscope as ms

初始化模型

model = ms.ModelScope()

加载模型权重

model.load_weights('model_weights.h5')

设置历史对话内容

history = ['你好', '我想要买一张电影票', '好的，你想看什么电影？']

生成回复

response = model.generate_response(history)

print(response)
输出结果：

好的，你想看什么电影？
ModelScope 提供了丰富的功能，可以让您轻松地实现多轮对话。详细信息请参考 ModelScope 文档。