DataWorks这个使用with as的时候报错，是语法不支持吗？

如果在DataWorks代码节点使用with as语句时报错,有可能是由以下原因造成的:

语法版本问题
DataWorks节点使用的是Python2语法,while Python3支持with as,Python2不支持。

资源限制问题
DataWorks节点对内存和CPU有一定限制,with作为上下文管理可能会触发资源限制报错。

节点编译问题
部分情况下,with中的代码可能无法顺利编译,导致运行时报错。

依赖包版本问题
如果with语句依赖了新版本的第三方包,DataWorks可能没有完整安装对应的依赖包。

代码逻辑问题
使用with时代码逻辑有误,比如变量作用域问题等。

ODPS读插件指定分区技巧

同步任务可以支持ODPS的数据列、分区列、常量列，但不支持函数列

ODPS分区配置支持linux shell通配符，* 表示0个或多个字符，? 代表任意一个字符

例如分区表 test存在 pt=1,ds=hangzhou pt=1,ds=shanghai pt=2,ds=hangzhou pt=2,ds=beijing 四个分区，
如果你想读取 pt=1,ds=shanghai 这个分区的数据，分区信息中配置: pt=1,ds=shanghai；
如果你想读取 pt=1下的所有分区，分区信息中配置 :pt=1,ds=；
如果你想读取整个 test 表的所有分区的数据，分区信息中配置 :pt=,ds=*

如果需要指定最大分区，可以配置如下信息：

/query/ ds=(select MAX(ds) from DataXODPSReaderPPR)

如果需要按条件过滤，可以配置如下信息：

/query/ pt>=20170101 and pt<20170110，表示pt分区大于等于20170101且小于20170110的所有数据

ODPS写插件指定分区技巧

需要写入数据表的分区信息，必须指定到最后一级分区。把数据写入一个三级分区表，必须配置到最后一级分区

例如：pt=20150101/type＝1/biz=2

不支持写入多个分区，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”