如代码，在阿里语音AI使用这个方法会堵塞吗？我们发现运行一段时间后 这个后面没有执行下去

问题一：
NlsClient::getInstance()->createTranscriberRequest("cpp", false) 这个方法不会阻塞主线程，它会创建一个新的线程用于处理语音识别请求。如果您发现程序运行一段时间后没有执行下去，可能是由于调用该方法后出现了异常或者错误，导致线程没有正常启动。建议您检查一下程序的日志或者调试信息，以确定具体的错误原因。SDK中的日志可以通过设置日志级别、日志文件路径等方式进行配置，您可以参考阿里云NLS SDK的文档或者示例代码了解更多信息。

问题二：
阿里云NLS SDK提供了多种语音实时识别的接口，包括基于WebSocket协议和基于HTTP/HTTPS协议的实时语音识别接口。具体使用哪种接口，可以根据您的需求和环境来进行选择。对于C++开发者，可以使用WebSocket协议实现实时语音识别。在使用WebSocket协议时，需要使用NlsClient::getInstance()->createTranscriberRequest方法创建一个TranscriberRequest对象，并设置相应的参数，然后调用start方法开始语音识别。具体的使用方法可以参考阿里云NLS SDK的文档或者示例代码。

问题三：
您可以在调用语音识别接口之前，使用NlsClient::getInstance()->startWorkThread方法启动一个工作线程，用于异步处理语音识别请求。这样可以避免阻塞主线程，提高程序的响应速度。但是需要注意，如果您使用多个线程同时进行语音识别，可能会出现线程安全问题，需要进行适当的同步处理。另外，建议您根据实际需求和环境来进行选择，以获得最佳的性能和稳定性。

问题四：
如果您需要同时处理多路语音流，可以考虑使用多线程的方式来处理。在启动工作线程时，可以设置线程数为-1，表示自动根据CPU核心数来分配线程。这样可以充分利用系统资源，提高程序的并发处理能力。但是需要注意，如果同时处理多路语音流，可能会增加系统负载和网络带宽的压力，需要进行适当的优化和调整，以保证系统的稳定性和性能。

一个线程 多并发/—此回答来自钉群“阿里语音AI【6群】”