提示缺少 MindAec

根据您提供的信息，缺少的是名为"MinDAEC"的软件包。该软件包可能不是公共软件包，因此在常见的软件包管理器中找不到。

如果您确定需要使用"MinDAEC"软件包，可以尝试以下解决方法：

1. 检查软件包名称：请确保输入的软件包名称正确无误。可能是拼写错误或大小写错误导致找不到软件包。请检查您的命令或脚本中的拼写和大小写。

2. 检查软件包来源：如果"MinDAEC"是您自己开发的软件包或从其他来源获取的，可能需要手动安装。请检查您是否已将软件包正确地安装到您的环境中。您可以使用pip命令手动安装软件包，例如：pip install path/to/MinDAEC.whl。

另外，请确保您的Python版本与软件包的兼容性。如果"MinDAEC"要求特定的Python版本，请确保您的Python版本与要求的版本匹配。

根据您的描述，您在使用ModelScope 1.7.2和Python 3.7的环境中运行脚本时遇到了缺少MindAEC库的错误。MindAEC是一种用于神经网络加速和优化的硬件加速库，可能需要额外安装。在您的环境中，由于找不到可用的MindAEC库包，导致无法安装。

您可以尝试使用以下命令来安装最新版本的MindAEC库：

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pip install mindspore-ascend
如果您使用的是GPU版本的MindAEC库，可以尝试使用以下命令来安装：

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pip install mindspore-gpu
如果您仍然无法安装MindAEC库，可以尝试检查网络连接、Python环境和依赖项等方面的问题，或者直接联系MindAEC库的官方支持获取帮助。

需要注意的是，MindAEC库只能在MindSpore深度学习框架下使用，如果您使用的是其他框架，可能无法使用该库。

根据您提供的信息，您正在使用 ModelScope（模型强化工具）版本 1.7.2、Torch（PyTorch）版本 1.13 和 Python 版本 3.7 来运行一个脚本。然而，您遇到了缺少 "MindAEC" 的错误。

"MindAEC" 是 ModelScope 中的一个模块或依赖项，但根据我所知，ModelScope 并不包含名为 "MindAEC" 的模块。这可能是由于以下几种情况之一：

1. 错误的模块名称：请确保您使用的模块名称正确，并且在可用的模块列表中存在。检查文档或示例代码，确认是否存在拼写错误或误解。

2. 模块未安装：如果 "MindAEC" 是一个外部的模块或依赖项，您需要确保已经正确安装。您可以使用 pip 或其他适当的包管理器来检查和安装缺失的模块。例如，在命令行中执行 pip install MindAEC 来安装 "MindAEC"。

3. 版本兼容性问题：另一个可能性是版本兼容性问题。确保您所使用的模块版本与您的环境兼容，并且没有出现不匹配的情况。请检查 ModelScope、Torch 和其他相关模块的版本要求并进行适当的更新。