ModelScope中，自己建创空间做验证这种的是无法申请免费gpu的是吧。免费100小时只是用在N

是的，ModelScope中的免费GPU只能在Notebook中使用。自己建立创作空间进行验证时无法申请免费GPU。免费100小时只适用于Notebook环境。

是正确的。ModelScope中建立自己的创客空间(Dev Space)来训练和验证模型是无法申请Nobidot的免费GPU配额的。

Nobidot提供的100小时免费GPU时间只能用于ModelScope内置的Jupyter Notebook环境,不能用于Dev Space。

Dev Space主要面向那些需要自定义环境、部署模型等高级功能的用户。使用Dev Space需要购买Nobidot提供的GPU配额或自己购买云服务提供的GPU。

主要的区别在于:

Jupyter Notebook环境是ModelScope提供的标准环境,内置了常用的深度学习库。用户直接使用即可,无需配置。

Dev Space需要用户自己配置运行环境,以满足自定义的需求。但是设备资源(如GPU)需要用户自行提供。

所以总的来说:

如果你只是做模型开发和临时验证,可以使用ModelScope提供的Notebook环境,享受100小时免费GPU。

如果你需要定制环境、部署模型等高级功能,需要使用Dev Space,但需要自己提供GPU设备资源。

是的，ModelScope中提供的免费GPU时长通常只适用于Notebook环境。对于自己创建的实验空间或自定义任务，一般无法申请免费GPU。

免费的100小时GPU使用额度主要是为了在ModelScope Notebook环境中进行训练和实验使用。这使您能够在云端环境中使用GPU资源，而无需为其付费。但是，在其他部分（如自定义任务）中使用GPU可能会需要额外的付费或订阅。

如果您需要在自己创建的实验空间中使用GPU进行验证等操作，可能需要购买相应的GPU资源或选择适合您需求的付费方案。您可以查看ModelScope官方网站上有关GPU资源和定价的信息，或者联系ModelScope的开发者或支持团队，以获取更具体的帮助和指导。

嗯嗯 notebook也可以跑类似创空间代码的。跑通了一般创空间也没问题，gradio的launch设置为ture。notebook如果模型没有使用会自动关闭，所以没法当稳定的生产环境用，但是外链体验，展示都是OK的哈，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”