请问flinkcdc中，哪里能看到写入upsert-kafka的数据不会过期呢？
问题1：请问flinkcdc中，哪里能看到写入upsert-kafka的数据不会过期呢？
问题2：没有找到说这个的。我查了topic好像是有过期的。
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北京阿里云ACE会长
在 Flink CDC 中，可以使用 Kafka Connector 将数据写入 Kafka，同时可以设置 Kafka 中数据的过期时间。具体而言，可以在 Kafka 生产者（Producer）的配置中设置消息的过期时间，如下所示：
java
Copy
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
properties.setProperty(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
properties.setProperty(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
properties.setProperty(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, "5000");
properties.setProperty(ProducerConfig.REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG, "10000");
properties.setProperty(ProducerConfig.DELIVERY_TIMEOUT_MS_CONFIG, "15000");
properties.setProperty(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, "100");
properties.setProperty(ProducerConfig.MAX_IN_FLIGHT_REQUESTS_PER_CONNECTION, "1");
properties.setProperty(ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG, "true");
properties.setProperty(ProducerConfig.COMPRESSION_TYPE_CONFIG, "snappy");
properties.setProperty(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");
properties.setProperty(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, "3");
properties.setProperty(ProducerConfig.RETRY_BACKOFF_MS_CONFIG, "1000");
properties.setProperty(ProducerConfig.REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG, "30000");
properties.setProperty(ProducerConfig.TRANSACTION_TIMEOUT_CONFIG, "60000");
properties.setProperty(ProducerConfig.MESSAGE_TIMEOUT_MS_CONFIG, "86400000"); // 设置消息的过期时间为 1 天
在上述示例中，通过设置 ProducerConfig.MESSAGE_TIMEOUT_MS_CONFIG 属性来设置消息的过期时间，单位为毫秒。在此示例中，将消息的过期时间设置为 1 天。
需要注意的是，Kafka 中的数据过期时间是由 Kafka 自身维护的，Flink CDC 并不直接管理数据的过期时间。因此，如果需要检查 Kafka 中的数据是否已过期2023-07-29 19:15:10赞同 展开评论 -
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