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flinkcdc读取binlog后，是直接写入hive，还是先到kafka，然后hive端消费kafka，写入hive呢？https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1OTM5NDY0Mg==&mid=2247561212&idx=3&sn=dcfaf2b287200a40d728f169808cb727&chksm=ea7a32c1dd0dbbd7dbaa56b38075720d7e8a2833bf1c4d12d5eb9cc97e417e003221e27763b7&scene=27&poc_token=HIv9EGWj6UPQyyo8_EFiJZ0KBodsTeod9Q2-QKA2
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FlinkCDC读取binlog后，通常会先写入Kafka，然后再写入Hive。这是因为Kafka是一个高吞吐量的分布式消息队列，可以提供高效的数据传输和处理。通过将数据先写入Kafka，可以降低FlinkCDC的压力，提高数据处理的性能和稳定性。此外，Kafka还提供了强大的数据流处理能力，可以方便地进行数据清洗、转换和聚合操作，从而进一步提高数据的质量和一致性。
现在应该定义一下catalog, 直接写hive, 很久之前, 试过写hdfs目录, 反正hive元数据就是映射的hdfs路径, 定时flush, 然后hive表就能查到数据了，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
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