Flink CDC 这个时间这么久，和机器性能有关么？// 要同步快，这个配置必须加，不然非常慢

Flink CDC 的同步时间和机器性能是有关系的，特别是在处理大规模数据时。具体来说，机器的 CPU、内存、磁盘等硬件配置，以及网络带宽、数据源的数据量、Flink 程序的并行度和数据处理逻辑的复杂度等因素都会影响 Flink CDC 的同步时间。
为了加快 Flink CDC 的同步速度，可以采取以下措施：
增加机器的CPU、内存、磁盘等硬件配置，以提高机器的处理能力和吞吐量。
优化Flink程序的并行度，以最大化利用机器的处理能力。例如，可以适当增加Flink程序的并行度，以提高处理能力和吞吐量。
优化数据处理逻辑，减少计算复杂度。例如，可以尽可能缩小数据处理范围，减少不必要的计算和转换操作。
启用异步快照机制，以减少启动时间和快速恢复状态，从而提高同步速度。

Flink CDC 的性能确实与机器的性能有关。Flink CDC 是一个实时数据同步的工具，它需要在源数据库和 Flink 应用之间进行大量的数据传输和处理。因此，机器的性能包括 CPU、内存、网络带宽等都会对 Flink CDC 的性能产生影响。

如果你希望提高 Flink CDC 的同步速度，可以考虑以下几点：

1. 增加机器资源: 如果可能的话，可以增加机器的 CPU 核数、内存容量和网络带宽，以提供更多的计算和传输能力。

2. 调整 Flink 配置: 可以根据具体情况调整 Flink 的相关配置参数，如 TaskManager 的数量、并行度、内存分配等，以优化任务的运行效率。

3. 配置 Flink CDC 参数: 如你提到的 log.mining.strategy 参数，这是 Flink CDC 中的一个配置项，用于指定日志挖掘策略。不同的策略可能会对性能产生影响，你可以尝试不同的策略来提高同步速度。关于这些参数的详细信息，可以在 Flink CDC 的文档中找到。

总而言之，Flink CDC 的性能受到多个因素的影响，包括机器性能和相关配置参数。通过合理的资源配置和参数调优，可以提高 Flink CDC 的同步速度和性能。