DFS 的小文件问题如何影响 Flink 作业的性能,并有何解决方案?
DFS 的一个问题是每个 Checkpoint 会创建很多小文件,这在 Changelog State Backend 高频 Checkpoint 的场景下尤为严重,会成为性能瓶颈。为了缓解这个问题,我们采取的策略是将同一个 Task Manager 上同一作业的所有 State Change 写入到同一个文件中,使得同一个 Task Manager 共享同一个 State Change Log,从而减少小文件的数量。
注意:由于问题中未提及具体的代码实现,因此回答中未包含代码片段。但在实际系统中,这些策略可能需要通过配置参数、优化写入逻辑或开发特定的工具来实现。
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