机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS跑图像分类节点的时候，训练数据和验证数据都在都填写了自己的oss路径， Traceback (most recent call last): File "/pai/resource/working/start.py", line 95, in main() File "/pai/resource/working/start.py", line 52, in main 'public_bucket': get_public_bucket(host), File "/pai/resource/working/oss_util.py", line 51, in get_public_bucket raise ValueError(f'unsupported host {osshost}') ValueError: unsupported host
这个报错是为什么呢？之前填了又会 File "/pai/resource/working/start.py", line 95, in main() File "/pai/resource/working/start.py", line 46, in main input_parameters, access_key_id, access_key_secret) File "/pai/resource/working/param_util.py", line 32, in get_user_params gather_buckets_and_hosts(input_parameters) File "/pai/resource/working/oss_util.py", line 28, in gather_buckets_and_hosts "don't support multi hosts: " + ';'.join(oss_io_config_hosts) AssertionError: don't support multi hosts: ;oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com
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这个错误提示是因为PAI系统不支持多个OSS的host，而您填写的训练数据和验证数据的OSS路径中包含了多个host，导致系统无法识别。您需要检查一下您填写的OSS路径是否正确，确保只包含一个host即可。
另外，您还可以尝试以下几个方法来解决问题：
确认访问OSS的权限：您需要确保您的PAI账号拥有访问OSS的权限，并且您填写的OSS路径是正确的。
检查OSS路径格式：您需要确保您填写的OSS路径格式正确，包括bucket名称、文件路径等信息是否正确。
尝试使用默认的OSS路径：您可以尝试使用PAI系统默认的OSS路径，看看是否能够正常运行，如果能够正常运行，则说明问题可能出在您填写的OSS路径上。
希望以上建议能够帮助您解决问题，如有其他问题，请随时向我提问。
这个错误提示是因为在填写训练数据和验证数据的oss路径时，填写的oss host不正确。一般情况下，oss host应该是以“oss-”开头的，例如“oss-cn-shanghai.aliyuncs.com”或“oss-cn-beijing.aliyuncs.com”。
您可以在填写oss路径时，参考以下格式：
oss://<bucket>/<path>
其中，<bucket>表示您的oss存储桶名称，<path>表示您的数据存储路径。例如：
oss://my-bucket/my-data/train/
如果您的训练数据和验证数据都在同一个oss存储桶中，可以将<bucket>填写为存储桶名称，<path>分别指定为训练数据和验证数据所在的路径。
另外，如果您的训练数据和验证数据分别存储在不同的oss存储桶中，需要分别填写对应的oss路径。
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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