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机器学习PAI实时训练的export怎么做的啊?

机器学习PAI实时训练的export怎么做的啊?

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cuicuicuic 2024-02-15 08:55:25 28 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在机器学习PAI实时训练中,导出模型通常涉及到将训练好的模型保存并转移到其他位置,例如上传到OSS(对象存储服务)等。以下是进行模型导出的一般步骤:

    1. 配置模型导出:您需要通过SQL脚本或DataWorks的ODPS SQL节点来执行PAI命令,配置模型导出的相关参数。这些参数包括模型的格式、重命名、是否覆盖以及目标OSS路径等。
    2. 执行导出操作:在PAI平台上,根据提供的组件和命令,执行模型导出操作。这通常涉及到指定模型的名称、项目名称以及目标存储路径等信息。
    3. 确认模型导出:导出完成后,您可以在指定的OSS路径中查看模型文件,确认模型是否已经成功导出。
    4. 部署模型:如果您需要将模型用于实时预测,可以使用机器学习模型在线部署功能,将模型一键部署为Restful API,然后通过HTTP请求的方式进行调用。
    5. 测试模型:部署完成后,进行必要的测试,确保模型能够正确响应API请求并返回预测结果。

    总之,在进行模型导出和部署的过程中,请确保您有足够的权限访问相关的存储服务和API接口。此外,根据您的具体需求,可能还需要进行额外的配置和优化,以确保模型的性能和稳定性。

    2024-02-22 14:33:39
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  • 导出的话还能叫实现训练么? 实现训练参数都是实时同步到模型推理服务的 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2024-02-15 10:52:04
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