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机器学习PAI如果valid数据集量级太大严重影响评估效率和整体效率,这个有什么方法可以解呢?

机器学习PAI分布式训练的时候,需要valid数据集来早停。但是无论是分配master做评估还是separate模式,都是在单台机器上做推理,如果valid数据集量级太大严重影响评估效率和整体效率,这个有什么方法可以解呢?

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真的很搞笑 2024-03-11 20:19:26 35 0
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  • valid搞小一点,采样一下,不需要那么大 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2024-03-11 21:18:36
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