MaxCompute我一个源表同步JOB，没有做过滤。。为啥IN RPS有值，而OUT RPS没值？

如果在MaxCompute中执行一个源表同步任务，但是在运行过程中发现IN RPS有值，而OUT RPS没有值，可能是以下几个原因导致的：

1. 源表数据量较大：如果源表中包含了大量的数据，而目标表中又不存在相应的索引或分区等优化措施，就有可能导致同步任务消耗大量的资源，从而影响同步性能。这种情况下，可以考虑对目标表进行适当的优化，例如添加分区、创建索引、调整表格式等。

2. 目标表结构与源表不一致：如果源表和目标表的结构不一致，例如字段数、字段类型、字段顺序等方面存在差异，就可能导致同步任务无法正常进行。您需要确保源表和目标表的结构完全一致，并且源表中的数据可以正确地映射到目标表中。

3. 网络连接异常或者其他问题：如果同步任务执行期间出现了网络连接异常、MaxCompute服务不可用等问题，就可能导致部分数据无法及时同步到目标表中。您可以查看任务日志，确定是否存在异常，并尝试修复相关问题。

如果IN RPS有值，而OUT RPS没有值，可能是由于源表数据量较大、目标表结构不一致或者其他问题导致的。您可以根据具体情况进一步排查问题，并对同步任务进行优化和调整，以提高同步性能和效率。

如果您的源表同步 JOB IN RPS 有值，而 OUT RPS 没有值，可能存在以下原因：

1. 数据库主从同步延迟，导致 OUT RPS 值为 0。

2. 数据同步任务运行时间比较久，统计 RPS 的时间范围和同步任务运行时间不一致。

3. 源数据存在一些特殊情况，导致同步任务无法同步，例如源数据死锁、网络异常等情况。

您可以通过查看同步任务的日志，排查同步任务是否存在异常。同时也可以使用 MaxCompute 监控功能查看更详细的同步任务监控指标，例如任务运行时间、数据发送量、数据接收量、写入量、读取量等，以更全面的了解同步任务的情况。

在 MaxCompute 数据同步过程中，数据同步的 RPS 指标是反映数据在源表、目的表间的同步速度的。在同步过程中，IN RPS 指标表示来源表的处理速度，而 OUT RPS 指标则表示目的表的处理速度。当 IN RPS 有值，而 OUT RPS 没有值时，可能是以下情况导致的：

1. 同步任务的数据过滤策略：您提到在同步任务中没有做过滤，但也有可能是同步任务的数据过滤策略导致了这种现象。比如，如果您在目标表中设置了必需列约束或者唯一约束，而这些约束条件并没有在源表中得到满足，那么就会导致同步任务无法将数据同步到目标表中，从而导致 OUT RPS 为 0。

2. 数据同步任务错误：有可能是您的同步任务配置有误，导致同步任务无法正常执行。比如，任务使用了错误的映射关系，或者同步任务中使用了错误的数据处理方法等。

3. 系统资源瓶颈：IN RPS 有值而 OUT RPS 无值，也可能是因为目标表中存在系统资源瓶颈导致的。在数据同步任务过程中，目标表的资源开销包括网络带宽、计算资源、存储资源等方面，如果其中的某一项出现了瓶颈，就会导致同步速度变慢，进而影响 OUT RPS 的计算。

综上所述，您可以通过检查同步任务的配置、查看目标表的约束条件、以及排查系统资源瓶颈等方面来解决 IN RPS 有值而 OUT RPS 无值的问题。如果以上方法无法解决问题，可以联系 MaxCompute 官方支持团队进行咨询。

可能原因如下：

1. 源表和目标表的数据完全一致，没有任何变化，导致IN RPS有值，但是OUT RPS没有值。

2. 源表中的数据没有被更新，因此同步JOB没有进行任何操作，仍然保持原状态，导致OUT RPS没有值。

3. 源表和目标表之间的网络延迟或其他通信问题导致同步JOB没有成功运行完成，导致OUT RPS没有值。

需要对JOB的运行日志进行分析，以查明具体原因。

在MaxCompute中，异步计算的负载均衡是由任务调度器实现的。如果任务调度器检测到多个计算任务正在等待输入数据，它将选择具有更高优先级的任务获得输入数据。但是，如果任务调度器检测到一个任务已经获得了足够的输入数据，它将分配给该任务更晚的时间来获取输入数据。因此，如果IN RPS有值，而OUT RPS没有值，可能是因为任务调度器选择了具有更高优先级的任务，获得了足够的输入数据，而较低优先级的任务尚未获得足够的输入数据。

如果你希望确保输出数据的准确性，可以使用MaxCompute中的日志功能来记录Job的执行情况，以便在Job失败时查找原因。此外，你可以考虑使用MaxCompute中的过滤功能来限制Job的输入数据范围，以确保只有具有特定值的数据被发送到输出表中。

在MaxCompute中，同步源表的JOB执行时会对源表进行过滤，只有满足过滤条件的数据才会被写入目标表。如果您没有对源表进行过滤，可能是因为过滤条件设置不当或数据质量较差导致。 以下是可能导致您的JOB没有做过滤的原因和解决方案：

过滤条件设置不当：请检查您的过滤条件是否正确设置，是否涵盖了需要的数据。如果条件不全或过于复杂，可以尝试简化过滤条件或增加过滤条件。 数据质量问题：请检查您的源表数据是否存在缺失、重复、错误等问题，这些问题可能导致过滤条件无法满足。如果存在问题，请先解决数据质量问题再进行同步操作。

如果您的源表同步JOB没有进行过滤，那么在DataWorks中可能会出现IN RPS和OUT RPS不一致的情况。这是因为DataWorks在进行数据同步时，只会更新匹配的记录。如果您在源表中定义了一个唯一索引，并且在同步JOB中使用了该索引，但是在DataWorks中没有匹配到符合条件的记录，那么就不会更新该记录的结果。 为了解决这个问题，您可以考虑加入过滤条件来确保只有符合条件的记录才会被更新。例如，您可以在源表中添加一个筛选条件，只有满足该条件的记录才会被同步到DataWorks中。这样，在IN RPS中就会有值，而在OUT RPS中也会有值。 此外，您还可以尝试调整数据同步的频率和精度，以确保数据同步的准确性。另外，如果您在同步过程中遇到任何问题，建议您及时联系MaxCompute的技术支持团队，以获得更多帮助和支持。

如果在同步数据的过程中，IN RPS有值，而OUT RPS没有值，可能是以下原因导致的：

1. 数据同步延迟：由于数据同步是异步进行的，可能存在一定的延迟。建议您等待一段时间后再次查询数据，看是否有数据同步到MaxCompute中。

2. 数据量较小：如果您同步的数据量较小，就可能导致IN RPS有值，而OUT RPS没有值。这是因为同步任务的处理速度比数据输入速度快，导致OUT RPS为0。建议您增加数据量，或者调整同步任务的配置，以提高同步任务的处理速度。

3. 数据同步任务配置不正确：如果您的数据同步任务配置不正确，就可能导致数据步失败。建议您检查一下数据同步任务的配置是否正确，并进行相应的调整。

希望能够帮助你解决问题。

该问题可能是由于同步JOB的数据源表和目标表的数据结构不一致，导致数据无法正常同步。可以检查以下几个方面：

1、数据结构是否一致：检查源表和目标表的数据结构是否一致，包括字段名、类型、顺序等。

2、数据格式是否匹配：检查源表和目标表的数据格式是否匹配，例如日期、时间、字符串等的格式是否一致。

3、数据是否存在异常：检查源表和目标表中是否存在异常数据，例如空值、重复值、非法值等。

解决方法可以根据具体问题进行调整，例如：

1、如果数据结构不一致，可以使用ODPS SQL语句对目标表进行修改，使其结构和源表一致。

2、如果数据格式不匹配，可以使用ODPS SQL语句对数据进行格式转换，使其能够正常同步。

3、如果存在异常数据，可以使用ODPS SQL语句对数据进行清洗和过滤，使其符合要求。

另外，需要注意同步JOB的运行状态，如果IN RPS有值，说明数据已经被读取，但是OUT RPS没值，说明数据没有成功写入目标表。可以查看同步JOB的日志，查找错误信息，或者尝试重新运行JOB。

在MaxCompute中，输入和输出的数据流量是通过读写时长（Read/Write Processing Seconds）来计算的。一个DAG作业最终将源数据加工成目标数据的过程分成了一些阶段，数据在每个阶段的读写量和时长都会被累计计算出来。这里的阶段是指任务的“最终操作”，比如一个MapReduce作业有Map和Reduce两个阶段，而阶段内的task数根据不同的配置可能会有所不同。

其中，IN RPS代表的是输入数据的读取速度，OUT RPS代表的是输出数据传输的速度。如果IN RPS有值，但OUT RPS没有值，可能是因为输出数据的量非常小，或者输出数据的写入速度非常快，导致累计的写入时长非常短，没有被统计到OUT RPS中。

除此之外，还需要注意的是，如果读写时长超过了调度任务的超时时间，任务可能会被kill掉，导致输出数据没有完全写入到目标表中，这也可能是导致OUT RPS为0的原因之一。建议您检查一下调度任务的超时时间配置和目标表中是否有全部的输出数据。

如果在MaxCompute中执行一个同步任务（Sync Job），源表的输入记录（IN RPS）有值，但目标表的输出记录（OUT RPS）没有值，可能有以下几个原因：

过滤条件问题：同步任务可能在源表和目标表之间进行了过滤操作，导致某些记录被过滤掉而不会被写入目标表。您可以检查同步任务的配置，确认是否设置了合适的过滤条件。

目标表写入失败：目标表写入操作可能由于某些原因失败，导致输出记录（OUT RPS）为零。这可能是由于目标表的权限问题、数据格式不匹配等引起的。您可以检查目标表的权限设置以及写入操作是否出现错误。

数据一致性问题：如果同步任务是增量同步，即只同步源表中的新记录，而源表在同步期间没有新的记录生成，那么输出记录（OUT RPS）可能为零。这可能是由于数据没有更新导致的。

其他问题：还有其他可能的问题，如同步任务的配置错误、网络问题等，都可能导致输出记录（OUT RPS）为空。您可以检查同步任务的日志和错误信息，以获取更多的信息和线索。

这可能是因为您的同步JOB在同步数据时只是将数据从源表读取到MaxCompute中，但没有将数据写入到目标表中。因此，IN RPS（读取速率）有值，而OUT RPS（写入速率）没有值。您可以检查您的同步JOB配置，确保将数据正确地写入到目标表中。

可能是因为同步的数据量太大，导致OUT RPS的值没有统计到。IN RPS表示每秒钟从源表读取的数据量，而OUT RPS表示每秒钟写入到目标表的数据量。如果数据量很大，写入速度可能无法跟上读取速度，导致OUT RPS的值变为0。建议增加目标表的写入能力或者加入过滤条件，以减少同步数据量。

在MaxCompute中，IN RPS和OUT RPS用于监控MaxCompute任务的性能指标。IN RPS是指输入数据的吞吐量，是任务从数据源读取数据的速度；而OUT RPS是指输出数据的吞吐量，是任务写入数据到目标表的速度。

根据您的描述，同步JOB未做过滤，即将源表中的全部数据同步到目标表中。在这种情况下，如果IN RPS有值，而OUT RPS没值，可能有以下原因：

目标表已经存在相同的数据，因此任务不会写入新的数据，导致OUT RPS为0。

目标表的写入速度受到其他因素的限制，例如网络带宽、磁盘IO等，导致任务不能以期望的速度写入数据，从而导致OUT RPS低于预期。

如果是第一种情况，您可以通过增量同步的方式避免重复数据的写入；如果是第二种情况，则需要检查目标表的写入速度，以找出导致写入速度降低的原因。

同时需要注意的是，IN RPS和OUT RPS的值是一种平均值，即MaxCompute会在一定时间内计算该值并显示。因此，在任务执行时间较短的情况下，这些值可能无法准确体现任务的性能指标。

可以尝试一下几种方案试试：

检查同步任务是否出现异常或报错，并根据实际情况调整任务配置和参数，例如增加资源配额、设置合适的并发度、采用压缩方式等，以提高任务性能和稳定性。

对源表进行筛选和过滤，避免不必要的数据同步，减轻任务负担，提高任务效率。

对任务进行分批次处理，将数据量较大的任务拆分成多个子任务，并逐步执行，以避免资源瓶颈和延迟问题。

楼主你好，这个问题可能与您的同步任务产生了数据倾斜，导致IN RPS有值但OUT RPS没有值。

具体来说，如果源表中的某些行或分区比其它行或分区更频繁地更新，那么同步任务就会出现数据倾斜。这将导致在同步过程中存在一些进程需要处理更多的数据，而其他进程则需要等待这些进程完成。因此，进程需要等待时间较长，OUT RPS值较低，而IN RPS值相对较高。

解决这个问题的一个方法是在同步任务中使用过滤器，可以根据某些条件仅同步部分行或分区，从而避免数据倾斜。另外，还可以考虑增加输出分片数或者优化输入数据源，以达到提高同步效率和减少数据倾斜的目的。

在MaxCompute同步任务中，IN RPS表示的是数据源每秒钟向MaxCompute传输的数据量（即写入速率），而OUT RPS表示的是MaxCompute每秒钟向数据存储或者计算引擎传输的数据量（即读取速率）。因此，IN RPS和OUT RPS的差异可能是由多种原因导致的。

通常情况下，如果输入和输出两个端口的RPS值出现差异，可能的原因包括：

输入数据源并不是数据同步任务的唯一数据来源，还有其他数据源在同时向MaxCompute进行数据上传，导致IN RPS值变化。

输出任务并不局限于同步任务本身，如果分析任务消耗了资源，那么OUT RPS值也会受到影响。

MaxCompute 的计算资源、网络吞吐量以及系统配置等方面的限制，可能会导致任务之间存在速率瓶颈或延迟，从而影响输入和输出端口的传输速率。

综上所述，IN RPS和OUT RPS值的差异不一定意味着同步任务存在问题，需要结合实际情况进行分析，查找可能存在的潜在问题。例如，可以进一步检查源表数据的格式、数量和质量，是否存在大量重复数据或异常数据，可能导致同步任务无法正常输出结果。同时，也需要检查任务本身的运行状态、资源占用、执行时间等指标，以确定是否存在性能瓶颈或其他问题。

在MaxCompute中，一个作业（Job）的输入输出数据流量可以通过监控面板上的“IN RPS”和“OUT RPS”属性来查看。其中，“IN RPS”表示作业的输入数据流量（Records Per Second），“OUT RPS”表示作业的输出数据流量。

如果你的作业没有做过滤，但是“IN RPS”有值而“OUT RPS”没有值，那么原因可能是作业输出的数据未能成功写入到指定的表或位置。你可以检查一下你的作业是否存在以下问题：

是否设置了正确的输出表或位置？你可以在代码中确认输出表或位置是否正确，并且在提交作业时也要确认参数设置是否正确。 是否使用了正确的权限？你需要确保当前用户拥有向目标表或位置写入数据的权限，否则会导致写入失败。 是否有重复的数据？如果输出表或位置已经存在相同的数据，则新数据可能无法成功写入，需要进行去重操作。 希望这些提示能够对你有所帮助。