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机器学习PAI 报 ODPS-1202005:Algo Job Failed-Fail to ?

机器学习PAI 报 ODPS-1202005:Algo Job Failed-Fail to get image command pouch/docker?

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真的很搞笑 2023-10-16 21:56:47 147 0
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  • ODPS-1202005:Algo Job Failed-Fail to get image command pouch/docker是机器学习PAI平台中的一种错误提示,表示算法任务失败,原因是无法获取pouch/docker命令。
    这种错误通常发生在尝试使用Docker容器运行算法任务时,可能是由于以下原因:

    1. Docker环境未配置:如果您的机器上没有安装Docker,或者没有正确配置Docker环境,那么您将无法使用Docker容器运行算法任务。请检查您的Docker环境是否正确配置。
    2. Docker镜像未拉取:如果您的算法任务需要使用特定的Docker镜像,但是您没有拉取该镜像,那么您将无法运行该任务。请确保您已经拉取了需要的Docker镜像。
    3. Docker容器启动失败:如果您的Docker容器启动失败,那么您的算法任务也将无法运行。请检查您的Docker容器是否可以正常启动。
    4. 内存不足:如果您的机器的内存不足,那么可能会导致Docker容器无法启动。请检查您的机器的内存使用情况,看看是否需要增加内存。
    5. 重启机器:尝试重启您的机器,看看是否可以解决问题。
    6. 重置Docker环境:尝试重置您的Docker环境,看看是否可以解决问题。
    2023-10-17 14:22:31
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个错误信息是ODPS(MaxCompute)在运行机器学习任务时遇到的问题。它表示ODPS无法从pouch/docker获取图像命令。
    这个问题可能是由于以下原因造成的:

    1. Docker镜像的问题。可能是您的Docker镜像有问题,导致ODPS无法获取图像命令。
    2. Docker环境的问题。可能是您的Docker环境有问题,导致ODPS无法获取图像命令。
    3. ODPS配置的问题。可能是您的ODPS配置有问题,导致ODPS无法获取图像命令。

    为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:

    1. 检查Docker镜像。确保您的Docker镜像是可用的,并且没有问题。
    2. 检查Docker环境。确保您的Docker环境是正确的,并且没有问题。
    3. 检查ODPS配置。确保您的ODPS配置是正确的,并且没有问题。
    2023-10-17 14:06:53
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  • 检查模型训练超时设置,如果设置不合理,可以适当调整超时时间。
    检查模型训练过程中出现的异常,例如内存溢出、磁盘空间不足等,如果存在异常,需要修复异常原因。
    检查模型参数设置,如果参数设置不正确,需要调整参数设置。
    如果以上方法都无法解决问题,可以尝试重启Pai平台或者重新创建模型训练任务。

    2023-10-17 09:55:46
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    报错信息"ODPS-1202005:Algo Job Failed-Fail to get image command pouch/docker"可能是由于无法获取到镜像命令所致。这个错误通常有以下可能的原因和解决方法:

    1. 镜像名称错误:请确保您在PAI作业配置中指定的镜像名称是正确的。检查镜像名称是否拼写正确,并确保该镜像存在于您使用的容器注册表中。

    2. 镜像权限问题:如果您使用的是自定义的镜像,可能是镜像的访问权限设置有误。请确保将镜像设置为公开或在PAI作业配置中提供有效的访问凭证(如用户名和密码)。

    3. 网络访问问题:检查网络连接是否正常,确保能够成功访问容器注册表。如果您的网络环境有代理,请确保代理配置正确。

    4. 容器注册表访问权限:如果使用的是私有容器注册表,确保您提供了正确的凭证(如用户名和密码)以进行访问。

    5. 容器注册表服务故障:如果以上步骤都没有问题,可能是容器注册表服务本身出现故障。建议您等待一段时间后重试,或联系阿里云技术支持以获取进一步的帮助。

    2023-10-17 08:09:40
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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