DataWorks跨工作空间怎么导入外部表？

在DataWorks中，要跨工作空间导入外部表，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在目标工作空间中创建外部表。具体步骤如下：

   • 登录DataWorks控制台，进入目标工作空间。
   • 在左侧导航栏中选择“数据开发”>“外部表”。
   • 单击“新建外部表”，填写外部表的基本信息，包括表名、表类型等。
   • 在“数据存储”中，选择数据存储类型和存储位置，填写数据存储的相关信息。
   • 在“字段信息”中，填写外部表的字段信息。
   • 配置完成后，单击“提交”按钮，完成外部表创建。

2. 在源工作空间中创建数据集。具体步骤如下：

   • 登录DataWorks控制台，进入源工作空间。
   • 在左侧导航栏中选择“数据集成”>“数据集”。
   • 单击“新建数据集”，选择要导入的数据源类型和数据源，填写相关信息。
   • 在“同步节点配置”中，选择要同步的表或SQL任务等。
   • 在“目标端配置”中，选择“外部表”作为目标数据源，选择目标工作空间和目标外部表。
   • 配置完成后，单击“预览并调试”按钮，确认无误后单击“确定”完成数据集创建。

3. 运行数据集。创建完成后，您可以在DataWorks中运行数据集，将源工作空间中的数据同步到目标工作空间中的外部表中。

在进行跨工作空间导入外部表时，请确保两个工作空间之间已经建立了跨工作空间的访问权限，并且目标工作空间中已经创建了相应的外部表。

在 DataWorks 中，如果需要在一个工作空间中使用另一个工作空间中的外部表，可以通过以下步骤进行导入：

在目标工作空间中创建外部表
在目标工作空间中创建一个外部表，用于存储从源工作空间中导入的数据。外部表可以使用MaxCompute或者其他数据存储服务来创建。

在源工作空间中授权
在源工作空间中，进入需要导入的外部表所在的项目或文件夹，点击“授权”按钮，将目标工作空间的项目或文件夹添加到授权列表中，并授予“读取”权限。

在目标工作空间中导入数据
在目标工作空间中，进入外部表所在的项目或文件夹，点击“导入表”按钮，选择“跨工作空间导入”选项，输入源工作空间的项目名称、表名称和数据文件路径等信息，即可将数据导入到目标工作空间中的外部表中。

在 DataWorks 中，如果您需要在一个工作空间中导入另一个工作空间中的外部表，可以按照以下步骤进行操作：

在目标工作空间中，找到您要导入外部表的项目，并进入该项目的开发环境。
在开发环境中，找到“数据集成”选项，并点击“新建同步任务”按钮。
在“新建同步任务”页面，选择“数据源类型”为“MaxCompute”，并选择“数据源”为源工作空间中的 MaxCompute 数据源。
在“同步拓扑”页面，添加一个“MaxCompute->MaxCompute”的同步节点，并设置源表和目标表信息。
在“同步配置”页面，勾选“导入外部表”，并设置外部表的相关信息。
在配置完成后，保存并提交同步任务。

在阿里云DataWorks中，工作空间的概念相当于一个独立的项目空间，每个工作空间都与特定的数据源类型相关联，例如MaxCompute、MySQL、Hologres等。默认情况下，工作空间之间是隔离的。

如果你想在一个工作空间中导入另一个工作空间的外部表，可以通过DataWorks的数据集成服务来实现。数据集成是DataWorks的一个核心功能，它支持多种类型的数据源，可以帮助你在不同的数据源之间进行数据迁移和同步。

以下是使用数据集成服务导入外部表的基本步骤：

1. 在DataWorks控制台中，进入数据集成页面。
2. 创建一个新的数据同步任务。在源数据源配置中，选择源工作空间，并选择你想导入的外部表。
3. 在目标数据源配置中，选择目标工作空间，并选择或创建你想导入的表。
4. 配置字段映射，将源表的字段映射到目标表的字段。
5. 完成配置后，保存并执行数据同步任务。

这样，源工作空间的外部表数据就会被同步到目标工作空间的表中。

请注意，以上步骤可能会因DataWorks的具体版本和功能而有所不同

在DataWorks中，要在一个工作空间中导入另一个工作空间的外部表，可以按照以下步骤进行：
1.在目标工作空间中创建外部表：在目标工作空间中创建一个新的外部表，用于存放要导入的数据。需要注意的是，该外部表需要与源工作空间中的外部表具有相同的表结构和表定义。
2.在数据集成中心中添加源工作空间：在目标工作空间中，进入数据集成中心页面，单击“添加数据源”按钮，在弹出的对话框中选择“MaxCompute”数据源类型，并输入源工作空间的Access ID和Access Key，单击“添加”按钮，将源工作空间添加为数据集成中心中的数据源。
3.创建数据同步任务：在数据集成中心页面中，单击“新建同步任务”按钮，选择“同步数据到MaxCompute”任务类型，并按照指引填写任务信息。在填写任务信息时，需要指定源工作空间中的外部表和目标工作空间中的外部表，并设置同步规则和同步方式等参数。
4.运行数据同步任务：在创建数据同步任务之后，可以单击“启动”按钮开始运行数据同步任务。数据同步任务运行完成后，源工作空间中的外部表数据就会被导入到目标工作空间的外部表中。

在DataWorks中跨工作空间导入外部表，您可以使用DataWorks提供的“数据集成”功能来实现。数据集成是DataWorks的一项功能，用于将不同数据来源和格式的数据集成到统一的数据仓库中，支持多种数据源和数据目的地类型，包括MaxCompute、RDS、OSS等。

以下是使用数据集成导入外部表的步骤：

1. 在目标工作空间中创建数据集成节点：在DataWorks中，您需要先在目标工作空间中创建一个数据集成节点，用于实现数据集成的功能。在创建节点时，您需要选择数据源和目的地类型，并配置相应的连接信息和数据映射关系。

2. 在源工作空间中创建外部表同步任务：在源工作空间中，您需要创建一个外部表同步任务，用于将外部表的数据同步到目标工作空间中。在创建任务时，您需要选择数据集成节点为目的地，并配置相应的同步策略、同步频率和数据映射关系。

3. 运行外部表同步任务：在创建任务后，您需要运行任务来实现数据同步。在运行任务时，您可以选择手动执行或者定时执行，以满足不同的数据同步需求。

需要注意的是，使用数据集成导入外部表需要确保源工作空间和目标工作空间之间可以相互访问，并且有足够的权限进行数据集成操作。同时，您还需要根据实际情况配置数据集成节点和同步任务，并设置相应的同步策略和频率，以确保数据同步的效率和准确性。

在DataWorks中，要实现导入跨工作空间的外部表，可以按照以下步骤进行操作：

1.登录DataWorks控制台，进入目标工作空间。

2.在工作空间页面的左侧导航栏中，选择“数据开发”>“数据开发”>“业务流程”或者“数据开发”>“数据开发”>“节点空间”。

3.在业务流程或节点空间中，选择要导入外部表的流程或节点。

4.在流程或节点页面的左侧导航栏中，选择“资源”>“外部表”>“新建外部表”。

5.在新建外部表页面中，填写外部表的基本信息，包括表名称、表结构、存储位置等。

6.根据外部表的存储方式，选择相应的数据源，如MaxCompute、Hive等。

7.如果要导入的外部表在其他工作空间中，需要在数据源配置时选择其他工作空间的数据源，并填写正确的表名称和存储位置。

8.完成外部表信息的填写后，点击“确认”按钮，将外部表导入到当前工作空间中。

要在DataWorks中导入外部表，可以按照以下步骤进行操作：

登录DataWorks控制台，进入要导入外部表的工作空间。

在工作空间页面的左侧导航栏中，选择“数据开发”>“数据开发”>“业务流程”或者“数据开发”>“数据开发”>“节点空间”。

在业务流程或节点空间中，选择要导入外部表的流程或节点。

在流程或节点页面的左侧导航栏中，选择“资源”>“外部表”>“新建外部表”。

在新建外部表页面中，填写外部表的基本信息，包括表名称、表结构、存储位置等。

根据外部表的存储方式，选择相应的数据源，如MaxCompute、Hive等。

完成外部表信息的填写后，点击“确认”按钮，将外部表导入到DataWorks中。

1.目标工作空间中创建外部表
2.源工作空间中创建数据开发任务

关于DataWorks跨工作空间导入外部表的方法，请参考以下步骤：

1、在目标工作空间中创建外部表。在DataWorks控制台中，进入目标工作空间，点击左侧导航栏的“数据开发”选项，选择“外部表”页签，然后点击“新建外部表”。按照提示填写表名、描述、数据源等信息，并定义外部表的字段结构。

2、在源工作空间中创建数据开发任务。进入源工作空间，点击左侧导航栏的“数据开发”选项，选择“任务列表”页签，然后点击“新建任务”。在任务中编写数据处理逻辑，以导入外部表的数据为目标。根据需要选择合适的数据处理组件，例如MaxCompute SQL、Shell、PyODPS等。

3、在数据处理逻辑中使用DataWorks的跨工作空间功能。在数据处理逻辑中，可以通过DataWorks的跨工作空间功能，从源工作空间的外部表中读取数据，并将其写入目标工作空间的外部表中。具体的跨工作空间读写操作，请参考DataWorks官方文档中的相关示例和说明。

4、运行数据处理任务。在数据开发任务中，点击“发布”按钮，将任务发布到生产环境。然后，根据需要设置调度策略，定期运行数据处理任务，以实现外部表的数据导入和同步。

在DataWorks中，跨工作空间导入外部表需要通过数据集成的方式来完成。以下是一种常用的导入外部表的方法：

1. 在目标工作空间中创建一个数据集成任务。
2. 在任务的数据源配置中，选择适当的外部表数据源。如果没有合适的数据源类型，可以选择其他类型的数据源，如RDS、OSS等。
3. 在数据源配置中，填写源数据的连接信息，包括主机名、端口号、数据库名称、用户名、密码等。
4. 配置目标表的创建和映射规则。在数据集成任务的“数据同步”节点中，可以通过“表结构同步”、“按条件过滤”等功能来指定目标表的创建规则和字段映射规则。
5. 配置数据同步的调度和运行参数。您可以指定数据同步的调度周期、并发数、重跑策略等。
6. 提交并执行任务。在完成任务配置后，点击“提交”按钮，然后选择执行方式（手动执行或按调度执行）来启动任务的运行。

通过以上步骤，您可以在目标工作空间中创建并执行一个数据集成任务，将外部表的数据导入到目标表中。请确保您在目标工作空间中具备足够的权限来创建和执行数据集成任务。

需要注意的是，不同工作空间之间可能具有不同的权限和资源隔离，导入外部表时需要确保跨工作空间之间的资源和权限的合法性，并保证源数据源和目标表的访问权限和连接参数的正确性。另外，还要考虑表结构、字段类型和数据一致性等问题，在配置任务时进行相应的映射和转换。

在DataWorks中，跨工作空间导入外部表需要按照以下步骤进行操作：

1. 登录DataWorks控制台：访问阿里云官方网站，登录你的阿里云账号，然后进入DataWorks控制台。

2. 进入数据集成页面：在DataWorks控制台左侧导航栏中，点击“数据集成”选项，进入数据集成页面。

3. 创建同步任务：在数据集成页面中，点击“新建同步任务”按钮，创建一个新的同步任务。

4. 配置源表：在同步任务配置页面，选择源表所在的工作空间。如果该工作空间不在当前项目下，需要先将其添加为外部工作空间。

5. 配置目标表：在同步任务配置页面，选择目标表所在的工作空间。如果目标表不在当前项目下，同样需要将其添加为外部工作空间。

6. 配置同步规则：根据需求，配置同步任务的同步规则，包括字段映射、过滤条件等。

7. 提交任务：完成同步任务的配置后，点击“确定”按钮提交任务。

8. 运行任务：在任务列表中找到刚创建的同步任务，点击“运行”按钮以触发任务运行。系统将自动执行同步任务并将源表的数据导入到目标表中。

请注意，跨工作空间导入外部表需要具备相应的权限。如果你没有权限或遇到其他问题，请联系DataWorks管理员或阿里云官方技术支持，寻求进一步的帮助和指导。

此外，确保目标工作空间已经添加到当前项目的外部工作空间列表中。这可以通过在DataWorks控制台的项目设置中进行配置来实现。

DataWorks跨工作空间导入外部表步骤：

1.在DataWorks控制台中，进入要导入外部表的工作空间。

2.在“外部表导入”页面中，选择要导入的外部表所在的节点。

3.在弹出的对话框中选择要导入的数据类型，并选择要导入的文件格式。

4.点击“下一步”按钮，根据引导完成外部表数据的导入。

在DataWorks中，可以通过以下步骤导入跨工作空间的外部表：

在DataWorks控制台中，进入要导入外部表的工作空间。 在工作空间的“数据准备”页面中，找到“数据导入”选项卡。 在“数据导入”选项卡中，选择“外部表导入”选项。 在“外部表导入”页面中，选择要导入的外部表所在的节点。 在“数据源表”下拉菜单中，选择要导入的外部表。 在“导入目标”部分，选择要导入到的目标表名和目标字段。 根据需要配置其他导入选项，例如数据类型、数据格式等。 确认以上设置后，单击“提交”按钮，开始导入外部表的操作。 请注意，导入外部表需要满足以下条件：

外部表所在的节点需要与DataWorks节点之间建立数据通道，例如通过OSS传输或FTP传输等方式。 外部表的数据格式和结构需要与DataWorks中的要求相匹配，例如字段类型、字段长度等。 确认导入的外部表是否符合DataWorks的数据规范和标准，避免数据质量问题的发生。 在导入外部表后，可以将其作为数据源进行数据处理和开发，例如构建数据流、进行数据分析和可视化等。

DataWorks可以导入和导出多种类型的数据，包括Excel、CSV、JSON、Oracle等。如果要导入外部表，可以按照以下步骤进行操作：

1.确定要导入的外部表的格式和类型。常见的格式包括Excel、CSV、JSON等，常见的类型包括数据、文本、日期等。

2.打开DataWorks工作空间，并在左侧菜单中选择需要导入数据的工作表。

3.在工作表中选择需要导入数据的列，并右键单击选择“导入数据”。

4.在弹出的对话框中选择要导入的数据类型，并选择要导入的文件格式。

5.点击“导入”按钮，等待数据导入完成。

6.在导入完成后，可以在DataWorks工作空间中查看导入的数据。

需要注意的是，导入外部表时可能会遇到数据类型不匹配或者数据丢失的情况。因此，在导入数据前应该仔细检查数据类型和格式，确保数据能够正确导入和保存。

要将外部表导入到DataWorks的不同工作空间中，可以按照以下步骤操作：

在目标工作空间中创建一个数据集：在DataWorks控制台中，导航到目标工作空间，然后点击左侧的“数据集”选项卡，再点击右上角的“新建数据集”按钮。按照提示填写数据集的相关信息，如数据源、表名等。

在目标工作空间中创建表的结构：在目标工作空间中，找到刚创建的数据集，点击数据集名称进入到数据集详情页。点击右上角的“编辑表结构”按钮，根据外部表的结构信息，手动创建表的结构。可以选择根据表结构生成建表语句、使用DDL语句导入表结构或手动添加表字段。

导入外部表数据：在目标工作空间中，找到刚创建的数据集，点击数据集名称进入到数据集详情页。点击右上角的“表数据导入”按钮，选择“导入外部表数据”选项。填写外部表的相关信息，如数据源、表名、字段匹配关系等。点击“下一步”按钮，根据引导完成外部表数据的导入。

请注意，导入外部表数据的前提是在目标工作空间中已经创建了外部表的结构。同时，外部表的数据源需要在DataWorks的工作空间中已经配置好，并且可以访问到外部表的数据。

希望以上步骤对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

在阿里云 DataWorks 中，跨工作空间导入外部表可以通过以下步骤完成：

1. 登录到 DataWorks 控制台：使用你的阿里云账号登录 DataWorks 控制台（https://data.aliyun.com/product/ide）。

2. 进入目标工作空间：在 DataWorks 控制台中，选择要导入外部表的目标工作空间。确保你拥有目标工作空间的访问权限。

3. 创建外部表：在目标工作空间中，进入 "数据开发" 页面，在左侧菜单栏中选择 "外部表"。点击 "新建外部表"。

4. 配置外部表属性：填写外部表的相关属性，包括表名、存储位置、数据格式、分隔符等。根据你的实际情况和需求进行配置。

5. 导入外部表数据：在创建完外部表之后，通过 "运行调试" 或 "手动执行" 的方式导入外部表的数据。具体操作取决于你的数据来源和数据导入方法。

   • 如果数据已经存在于 MaxCompute 中的其他表或数据源中，你可以使用 MaxCompute SQL 语句（如 INSERT INTO SELECT 或 CREATE TABLE LIKE）来将数据导入到新创建的外部表中。

   • 如果数据来自于其他数据源（如云数据库 RDS、OSS 等），你可以使用 DataWorks 的数据集成功能（如同步任务或数据集成节点）来将数据导入到新创建的外部表中。

根据你的具体需求和环境，配置和实现跨工作空间导入外部表的过程可能会有所不同。请参考阿里云 DataWorks 的官方文档、教程或联系阿里云技术支持团队，以获取更详细的指导和帮助。

DataWorks 跨工作空间导入外部表可以通过以下步骤实现：

在 DataWorks 中创建一个数据源，并将其与需要导入数据的数据源进行连接。 在需要导入数据的数据源中，创建一个表并将其与 DataWorks 中的数据源进行关联。 在 DataWorks 中使用相应的 SQL 函数或者数据集成操作，将外部表中的数据导入到 DataWorks 中的表中。 在 DataWorks 中进行数据分析和处理，并将分析结果返回给需要导入数据的数据源进行进一步处理。 这样，您就可以在 DataWorks 中跨工作空间导入外部表，并将导入的数据与 DataWorks 中的数据进行交互和分析。

您可以在DataWorks的数据开发页面，单击左侧导航栏中的表管理，查询外部表，详情请参见表管理。处理外部表的方式与内部表基本一致。

要在DataWorks中跨工作空间导入外部表，可以按照以下步骤操作：

1. 登录到DataWorks控制台。

2. 在左侧导航栏中，选择目标工作空间。

3. 单击工作空间名称后面的箭头，展开工作空间菜单。

4. 选择"添加数据源"。

5. 在弹出窗口中，选择"外部表"选项卡。

6. 输入外部表的基本信息，包括表名、描述和存储位置等。

7. 配置外部表的属性，如数据提供商、表类型和列信息。

8. 根据数据提供商的要求，填写相应的连接参数，如数据库地址、用户名和密码等。

9. 完成表的配置后，单击"完成"按钮。

10. 返回到工作空间页面，可以看到新创建的外部表已经添加到工作空间中。

通过以上步骤，您就可以成功地在DataWorks中跨工作空间导入外部表了。请注意，具体的操作可能因DataWorks版本和配置而有所不同。如果您遇到任何问题，建议参考DataWorks官方文档或寻求相关技术支持。