机器学习PAI中现在测试ps经常爆内存，测试发现150w特征，ps用了500g那么大，这个怎么解决？

如果您在使用阿里云机器学习PAI中的PS时遇到了内存占用过高的问题，可以尝试以下几种方法：

1、调整PS的内存限制：您可以在PAI控制台中对PS的资源配置进行调整，增加其内存限制，以便更好地适应您的应用需求。

2、减少特征维度：如果您的特征维度过高，可以尝试使用特征选择或者降维等方法来减少特征维度，从而降低PS的内存占用。

3、增加PS的数量：如果您的数据量较大，可以考虑增加PS的数量，以便更好地分担数据处理的负载，从而降低单个PS的内存占用。

4、使用其他分布式计算框架：如果以上方法均无法解决问题，您可以考虑使用其他分布式计算框架，例如Apache Spark等，以便更好地适应您的应用需求。