AUC 为何越训练越低？DSSM 中这个有用吗？只有user 和item 塔可以去掉这个么？
AUC 为何越训练越低？ML-1m的DSSM模型final_dnn { hidden_units: [256, 192, 128, 64] } DSSM 中这个有用吗？只有user 和item 塔可以去掉这个么？
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在DSSM（Deep Structured Semantic Model）模型中，AUC同样可以作为模型性能的评估指标之一。如果AUC随着训练次数的增加而降低，可能是由于模型过拟合或者学习率过高等原因导致的，可以通过调整超参数或采用正则化等方法来解决。另外，DSSM模型中的user和item塔通常是针对推荐场景而设计的，因此AUC指标可以帮助评估模型的推荐效果。如果您在使用DSSM模型时发现AUC指标不稳定或下降，可以考虑采取一些措施来优化模型的性能。
2023-04-24 08:02:20赞同 展开评论 打赏 -
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