请问白盒化加速是什么？

利用Rapidformer提供的CLI，用户可以在不接触代码的情况下对任务进行加速。除此之外，Rapidformer还为特定用户提供了基于模版的代码自定义模式，用户可以高度灵活的在代码模版中进行数据或者模型的自定义，然后通过--user-script参数传给Rapidformer的CLI来进行加速。

Rapidformer可通过黑盒或者白盒化的方式对模型训练进行加速：

白盒化加速：基于Finetuner代码模版的Huggingface模型微调

下面介绍利用Rapidformer提供的Finetuner代码模版快速构建Huggingface微调任务。在代码模版中有四个函数需要关注：

制作数据的train_valid_test_datasets_provider

构造模型、优化器、学习率调节器的model_optimizer_lr_scheduler_provider

前向运算逻辑的run_forward_step

进行边train边eval计算精度的run_compute_metrics

我了解到的白盒化加速是一种技术，它可以通过改变网络传输的数据包，来提高网络传输的速度。它可以通过改变数据包的大小、传输方式、传输路径等，来提高网络传输的速度。白盒化加速可以有效提高网络传输的速度，提升网络应用的性能，提高用户体验。