
今天也要加油吖~
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明我曾经参与过一个开源软件项目的开发。在那个项目中,我负责开发一些新的功能和修复一些已知的问题,同时也参与了项目的讨论和决策。通过参与这个开源软件项目,我接触并学习到很多新的技术和工具,如 Docker、Git、Jenkins 等。通过与其他开发者的合作,我深入了解了这些技术的原理和应用。还有就是在社区中,其他开发者给予了我很多鼓励和反馈,这让我感到很有动力和成就感。通过与他们的合作,我了解了一些最佳实践和开发技巧,这些经验帮助我提高了代码的质量和可维护性,并且加速了开发进度。这些人有些成为了我的朋友和合作伙伴,我们共同推动了开源软件的发展和进步。总之,参与开源软件项目对我来说是非常有益的经历,通过与其他开发者的合作和学习,我不仅提高了自己的技能和声誉,还扩展了人际网络,拓展了自己的视野。我相信,在未来的开发生涯中,我会继续积极参与开源社区,为开源软件的发展做出贡献。
访问 互联网有几个模块用于访问互联网以及处理网络通信协议。其中最简单的两个是用于处理从 urls 接收的数据的 urllib.request 以及用于发送电子邮件的 smtplib:>>> from urllib.request import urlopen>>> for line in urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl'):... line = line.decode('utf-8') # Decoding the binary data to text.... if 'EST' in line or 'EDT' in line: # look for Eastern Time... print(line)<BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST>>> import smtplib>>> server = smtplib.SMTP('localhost')>>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org',... """To: jcaesar@example.org... From: soothsayer@example.org...... Beware the Ides of March.... """)>>> server.quit()注意第二个例子需要本地有一个在运行的邮件服务器。
命名空间查找顺序:假设我们要使用变量 runoob,则 Python 的查找顺序为:局部的命名空间 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。如果找不到变量 runoob,它将放弃查找并引发一个 NameError 异常:NameError: name 'runoob' is not defined。命名空间的生命周期:命名空间的生命周期取决于对象的作用域,如果对象执行完成,则该命名空间的生命周期就结束。因此,我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。实例# var1 是全局名称var1 = 5def some_func(): # var2 是局部名称 var2 = 6 def some_inner_func(): # var3 是内嵌的局部名称 var3 = 7如下图所示,相同的对象名称可以存在于多个命名空间中。
我看下面的讨论很多人都偏题了,题目是:你是更愿意在code能力上不断深耕钻研还是想要拓宽能力模型走技术管理路线呢?不是让你分析如何选择写code还是做管理,也不是让你对比两者的区别和利弊,而是问你自己会如何选择。对于我来说,当下阶段我更愿意在code能力上不断深耕钻研,培养自己的code能力,因为现在我还很年轻,是积累经验,更新技能的黄金时期,这段时间的学习能力也是最强的,等自己发展到一定程度后,我会转而走技术管理路线,因为一个好的管理起码要让被管理者信服的,自己有相当经验的时候,在做决策和处理问题时至少能把控好最基本的方向。
希望未来在社区里不仅能看到当下实时热点相关的文章和内容,而且还能阅读到比较经典,经得起时间考验的内容。社区内容可以根据用户感兴趣的分类推荐,时不时推荐一下值得阅读的内容。
从目前全球计算发展格局上看,想要在 21 世纪中叶完成行星发动机这样庞大的计算任务,几乎必须指望量子计算,这一点《流浪地球 2》中是非常合理的。信息革命之后,计算逐渐成为了人类最重要的能力之一,乃至上升为国际博弈与国家战略的核心部分。但在今天这个周期,各界对计算这件事已经达成了一个共识 —— 硅电芯片的极限正在逼近。人类需要计算的东西在无限增长,但算力很快要跟不上了。这个“危机”的首要表现,就是摩尔定律正在逐渐失效。根据摩尔定律,芯片单位面积上的晶体管的数量每 18 个月将翻倍,实现的算力也随之翻倍。但芯片的制程工艺和材料工艺是有限度的,摩尔定律正在明显放缓,甚至出现了停滞。如果我们放弃硅电芯片,下一个计算主体是什么呢?这个话题有眼花缭乱的解答,但今天看起来最具可能性的,就是量子计算。
您好,可以选择将已有的ECS实例(云服务器)加入到集群中,也可以让容器服务创建新的ECS实例(云服务器)。如果是添加已有的ECS实例,请确保添加的云服务器必须与集群在同一地域同一VPC下。具体操作,请参见添加已有节点。
异地多活 异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景,是高可用架构设计的一种,所有站点可同时对外提供服务,可实现应用就近访问等场景。 数据灾备 借助子实例间数据双向同步的特性,可实现同城灾备、两地三中心灾备及三地灾备等多种数据灾备场景。 负载分摊 在某些场景下(例如大型促销),预测可能会有超大QPS请求和访问流量,可其分摊至多个子实例,突破单个实例的负载限制。 数据同步 实现同一个分布式实例下的子实例双向数据同步,可应用于数据分析或测试等场景。
您好,为保障实例安全性和稳定性,云数据库Redis版目前仅支持修改部分参数配置。详细信息可以参照参数说明及设置方法。
您好,产生此报错的原因为AccessKey信息错误,您可以进入AccessKey管理页面获取正确的AccessKey或者生成新的AccessKey。
题目:海滩上有一堆桃子,五只猴子来分。第一只猴子把这堆桃子平均分为五份,多了一个,这只猴子把多的一个扔入海中,拿走了一份。第二只猴子把剩下的桃子又平均分成五份,又多了一个,它同样把多的一个扔入海中,拿走了一份,第三、第四、第五只猴子都是这样做的,问海滩上原来最少有多少个桃子?程序分析:无。实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- if __name__ == '__main__': i = 0 j = 1 x = 0 while (i < 5) : x = 4 * j for i in range(0,5) : if(x%4 != 0) : break else : i += 1 x = (x/4) * 5 +1 j += 1 print x以上实例输出结果为:3121
题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少?程序分析:兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21....程序源代码:实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- f1 = 1f2 = 1for i in range(1,22): print '%12ld %12ld' % (f1,f2), if (i % 3) == 0: print '' f1 = f1 + f2 f2 = f1 + f2实例(Python 3.0+)#!/usr/bin/python3 f1 = 1f2 = 1for i in range(1,22): print ('%12ld %12ld' % (f1,f2), end=" ") if (i % 3) == 0: print ('') f1 = f1 + f2 f2 = f1 + f2以上实例输出结果为: 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765 10946 17711 28657 46368 75025 121393 196418 317811 514229 832040 1346269 2178309 3524578 5702887 9227465 14930352 24157817 39088169 63245986 102334155 165580141 267914296
多个模块被改名(根据PEP8)旧的名字新的名字_winregwinregConfigParserconfigparsercopy_regcopyregQueuequeueSocketServersocketserverreprreprlibStringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。取消了exec语句,只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。
异常在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了,在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。使用语法except (exc1, exc2) as var 可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6 已经支持这两种语法。1. 在 2.x 时代,所有类型的对象都是可以被直接抛出的,在 3.x 时代,只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。2. 2.x raise 语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开,3.x 取消了这种奇葩的写法,直接调用构造函数抛出对象即可。在 2.x 时代,异常在代码中除了表示程序错误,还经常做一些普通控制结构应该做的事情,在 3.x 中可以看出,设计者让异常变的更加专一,只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
UnicodePython 2 有 ASCII str() 类型,unicode() 是单独的,不是 byte 类型。现在, 在 Python 3,我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串,以及一个字节类:byte 和 bytearrays。由于 Python3.x 源码文件默认使用 utf-8 编码,所以使用中文就更加方便了:>>> 中国 = 'china' >>>print(中国) chinaPython 2.x>>> str = "我爱北京天安门">>> str'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'>>> str = u"我爱北京天安门">>> stru'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'Python 3.x>>> str = "我爱北京天安门">>> str'我爱北京天安门'
来阿里云开发者社区已经两年了,参加过社区征文,分享过阿里云使用技巧,进行过云产品测评,从初入江湖到一代宗师,阿里云一直陪伴着我成长,让我收获了知识、提高了技能、交到了许许多多志同道合的朋友,当然在此过程中,还收到了精美的周边奖品。 1.收到过什么周边? 收到过云小宝,手提单肩挎包,背包,保温杯,书籍等。下面是随手拍的一直在使用的奖品:最爱的云小宝,一直放在办公桌上,在我心情郁闷的时候带给我安慰。 一直在使用的开发者训练营手提包,叠起来不占空间,打开又能装很多东西,真的太好用了。 积极参加了很多阿里云的训练营、测评等活动: 2.哪些周边符合开发者气质?有什么周边让你眼前一亮,觉得很棒? 机械键盘、天猫精灵、鼠标、U盘、背包、云小宝抱枕、T恤等都比较符合开发者气质。 其中从未获得过的机械键盘以及云小宝抱枕等周边会让我很心动。 3.你对商城周边上新有什么建议? 积分不易,希望商城周边可以为开发者提供有用的电子产品,如键盘,天猫精灵,米家产品,智能插座、硬盘,U盘等等,也可以增加券类产品,如猫超卡。 4.对于社区周边联名你有什么好的idea? 阿里云罗技联名键盘,无线鼠标; 阿里云李宁联名T恤; 阿里云膳魔师联名保温杯; 阿里云漫步者联名耳机; 阿里云公牛联名插座。
Python Internet 模块以下列出了 Python 网络编程的一些重要模块:协议功能用处端口号Python 模块HTTP网页访问80httplib, urllib, xmlrpclibNNTP阅读和张贴新闻文章,俗称为"帖子"119nntplibFTP文件传输20ftplib, urllibSMTP发送邮件25smtplibPOP3接收邮件110poplibIMAP4获取邮件143imaplibTelnet命令行23telnetlibGopher信息查找70gopherlib, urllib
删除操作删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit()except: # 发生错误时回滚 db.rollback()# 关闭连接db.close()
实例#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import reprint(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配以上实例运行输出结果为:(0, 3)None实例#!/usr/bin/pythonimport re line = "Cats are smarter than dogs" matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)else: print "No match!!"以上实例执行结果如下:matchObj.group() : Cats are smarter than dogsmatchObj.group(1) : CatsmatchObj.group(2) : smarter
读写文件:file对象提供了一系列方法,能让我们的文件访问更轻松。来看看如何使用read()和write()方法来读取和写入文件。write()方法write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。write()方法不会在字符串的结尾添加换行符('\n'):语法:fileObject.write(string)在这里,被传递的参数是要写入到已打开文件的内容。例子:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 打开一个文件fo = open("foo.txt", "w")fo.write( "www.runoob.com!\nVery good site!\n") # 关闭打开的文件fo.close()上述方法会创建foo.txt文件,并将收到的内容写入该文件,并最终关闭文件。如果你打开这个文件,将看到以下内容:$ cat foo.txt www.runoob.com!Very good site!
globals() 和 locals() 函数根据调用地方的不同,globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。如果在函数内部调用 locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。如果在函数内部调用 globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。
Python for 常用实例说明:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-print "for循环只能执行range内两数字相减次数"for i in range(1,10): # 只能执行9次,判断循环终止条件是 >= 第二个数字 10 就不再执行 和 其他语言的 i=1 to 10 不同 print 'i=:', iprint "使用xrange还是一样的效果"for i in xrange(1,10,1): #还是只能执行9次,和其他语言的 i=1 to 10 可执行10次是不同的 print 'i=:', i print 'for i in range(1,1)这样是不会进入循环的'print "而其他语言的 for i=1 to 1 是可以进入一次循环的"for i in range(1,1): # 也就是说这样是不会进入循环的。 print '没执行这里:i=:', iprint "所以,要执行定次数循环必须将range(1,1)的第二个数字加1"print "for实现step效果递增"for i in xrange(0,10,2): print(i)print "for实现step效果递减"for i in xrange(10,0,-2): print(i)输出结果为:for循环只能执行range内两数字相减次数i=: 1i=: 2i=: 3i=: 4i=: 5i=: 6i=: 7i=: 8i=: 9使用xrange还是一样的效果i=: 1i=: 2i=: 3i=: 4i=: 5i=: 6i=: 7i=: 8i=: 9for i in range(1,1)这样是不会进入循环的而其他语言的 for i=1 to 1 是可以进入一次循环的所以,要执行定次数循环必须将range(1,1)的第二个数字加1for实现step效果递增02468for实现step效果递减108642
python 复合布尔表达式计算采用短路规则,即如果通过前面的部分已经计算出整个表达式的值,则后面的部分不再计算。如下面的代码将正常执行不会报除零错误:a=0b=1if ( a > 0 ) and ( b / a > 2 ): print "yes"else : print "no"而下面的代码就会报错:a=0b=1if ( a > 0 ) or ( b / a > 2 ): print "yes"else : print "no"
环境变量配置程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。在 Unix/Linux 设置环境变量在 csh shell: 输入setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python", 按下 Enter。在 bash shell (Linux): 输入export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" ,按下 Enter。在 sh 或者 ksh shell: 输入PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" , 按下 Enter。注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。在 Windows 设置环境变量在环境变量中添加Python目录:在命令提示框中(cmd) : 输入path=%path%;C:\Python 按下 Enter。注意: C:\Python 是Python的安装目录。也可以通过以下方式设置:右键点击"计算机",然后点击"属性"然后点击"高级系统设置"选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。
源文件的格式LaTeX 源文件是全部用 LaTeX 代码表示的 .tex 文件,它包括了两个部分:导言正文导言定义:以第一行命令 \documentclass 开始,到命令 \begin{document} 之间的命令语句称为导言功能:含有文档类型命令和调用宏包命令正文定义:从 \ begin{document} 到\end{document}之间的部分,为 LaTeX 源文件的正文部分.文类定义:即文档类型文件,是由 TeX 和 LaTeX 命令编写的程序文件,扩展名为 .cls.调用格式:\documentclass[attr1, attr2, ...]{nameOfDoc}[date][attr]:标准文类的选项,如 openany: 新的一章左右页均可{nameOfDoc}:文类的类型名:常用的为三种: article, report、book、beamer中文文类常用中文文类:ctexbookctexrepctexart同效用调用宏包命令:ctex 宏包:中文字体宏包ctexcap 宏包: 中文标题宏包命令格式:\命令名 [可选参数]{必要参数}其中,可选参数有三种格式:[参数1][参数2][参数1, 参数2, ...][参数1 = 选项1, 参数2 = 选项2]1的顺序不可互换,2、3属于多个可选子参数组成的参数前后顺序可以任意调换.对于必要参数,参数的前后顺序不可以任意互换.种类格式有三类:用户命令: LaTeX 中在坐着写作论文中使用的命令常规命令:具有排版功能的命令,例如\section数据命令: 代表某一数值,不能单独使用,只能作为参数应用在常规命令中,例如: \value{section}环境命令:两个以上的命令组成的命令组编写命令:用于编写文类或宏包文件的命令内部命令:系统内部使用的命令正文命令根据不同的作用范围,正文中使用的命令可以分为以下 4 种格式:声明形式: 命令作用于命令之后的所有相关内容,例如: 将后面的文字都变为粗体:\bfseries参数形式: 只作用于命令所带的参数,例如:倾斜体命令 \textsl{Asia}组合形式: 将声明格式和作用的内容置于一个花括号当中,命令作用范围在花括号之内.环境形式:在各种环境中使用的声明形式命令自定义命令格式:\newcommand{nameOfCmd}[numOfAtr][defaultValue]{content}第一个参数为自定义新命令的名称第二个参数为可选参数,用于指定参数的个数,范围为0~9第三个参数为默认值,用于设置第一个参数的默认值第四个参数为定义内容其他自定义格式短命令:格式:在第一个参数——新命令名称后加一个“*”号,可定义为一个短命令功能:参数的内容不能超过一个段落预防命令:格式:\providecommand{nameOfCmd}[numOfAtr][defaultValue]{content}功能:可以防止与某个宏包中的同名命令发生冲突;当有宏包定义时,以宏包定义为准当宏包未定义时,以预防定义为准修改命令格式:\renewcommand{nameOfCmd}[numOfAtr][defaultValue]{content}功能:修改已有命令的相关参数和内容宏包宏包套件定义:宏包以一个文件夹的形式存在,或者以多个宏包文件共存于一个文件夹,称为宏包套件特点:通常以一个宏包为主,其他宏包为辅,如 grahics 宏包套件中, grahicx 为主宏包.少部分为相互独立的宏包共存于一个宏包套件,如 tools 宏包套件##调用宏包格式: \usepackage[参数1, 参数2, ...]{宏包1, 宏包2, ...}[日期] 参数:用于指定调用宏包的名称调用宏包方法调用宏包有三种方法:逐一调入:将没有参数\使用默认选项的宏包集中起来:\usepackage{amsmath, array}宏包选项作为文档类型命令的通用选项,如\documentclass[space, table]{book}
总结TeX - pdfTeX - XeTeX - LuaTeX 都是排版引擎,按照先进程度递增(LuaTeX 尚未完善)。LaTeX 是一种格式,基于 TeX 格式定义了很多更方便使用的控制命令。上述四个引擎都有对应的程序将 LaTeX 格式解释成引擎能处理的内容。CTeX, MiKTeX, TeX Live 都是 TeX 的发行,他们是许许多多东西的集合。遇到问题怎么办绝对的新手,先读完一本入门读物,了解基本的知识;无论如何,先读文档!绝大部分问题都是文档可以解决的;利用 Google 搜索你的问题;在各个论坛或者 LaTeX 交流群里聪明地提出你的问题。参考:https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/master/README-zh_CN.mdCTeX 论坛提问版:https://github.com/CTeX-org/forum/issues
XeTeX - XeLaTeX高德纳教授在实现 TeX 的当初并没有考虑到中日韩等字符的处理,而只支持 ASCII 字符。这并不是说中日韩字符就无法使用 TeX 引擎排版了,事实上 TeX 将每个字符用一个框包括起来(这被称为盒子)然后将一个个的盒子按照一定规则排列起来,因而 TeX 的算法理论上适用于任何字符。ASCII 字符简单理解,就是在半角模式下你的键盘能直接输出的字符。在 XeTeX 出现之前,为了能让 TeX 系统排版中文,国人曾使用了 天元、CCT、CJK 等手段处理中文。其中 天元和CCT 现在已经基本不用,CJK 因为使用时间长且效果相对较好,现在还有人使用。不同于 CJK 等方式使用 TeX 和 pdfTeX 这两个不直接支持 Unicode 字符的引擎,XeTeX 引擎直接支持 Unicode 字符。也就是说现在不使用 CJK 也能排版中日韩文的文档了,并且这种方式要比之前的方式更加优秀。XeLaTeX 和 XeTeX 的关系与 pdfLaTeX 和 pdfTeX 的关系类似,这里不再赘述。使用 XeTeX 引擎需要使用 UTF-8 编码。所谓编码就是字符在计算机储存时候的对应关系。例如,假设有一种编码,将汉字「你」对应为数字「1」;「好」对应为数字「2」,则含有「你好」的纯文本文件,在计算机中储存为「12」(读取文件的时候,将「12」再转换为「你好」显示在屏幕上或打印出来)。UTF-8 编码是 Unicode 编码的一种,可以参考它的 wiki.
首行缩进CTeX 宏集已经处理好了首行缩进的问题(自然段前空两格汉字宽度)。因此,使用 CTeX 宏集进行中西文混合排版时,我们不需要关注首行缩进的问题。如果你因为某些原因选择不适用 CTeX 宏集(不推荐)进行中文支持和版式设置,则你需要做额外的一些工作。调用 indentfirst 宏包。具体来说,中文习惯于每个自然段的段首都空出两个中文汉字的长度作为首行缩进,但西文行文习惯于不在逻辑节(\section 等)之后缩进。使用改宏包可使 LaTeX 在每个自然段都首行缩进。设置首行缩进长度 \setlength{\parindent}{2\ccwd}。其中 \ccwd 是 xeCJK 定义的宏,它表示当前字号中一个中文汉字的宽度。
页眉页脚设置页眉页脚,推荐使用 fancyhdr 宏包。可以在这里查看它的说明文档。比如我希望,在页眉左边写上我的名字,中间写上今天的日期,右边写上我的电话;页脚的正中写上页码;页眉和正文之间有一道宽为 0.4pt 的横线分割,可以在导言区加上如下几行:1234567891011\usepackage{fancyhdr}\pagestyle{fancy}\lhead{\author}\chead{\date}\rhead{152xxxxxxxx}\lfoot{}\cfoot{\thepage}\rfoot{}\renewcommand{\headrulewidth}{0.4pt}\renewcommand{\headwidth}{\textwidth}\renewcommand{\footrulewidth}{0pt}
浮动体插图和表格通常需要占据大块空间,所以在文字处理软件中我们经常需要调整他们的位置。figure 和 table 环境可以自动完成这样的任务;这种自动调整位置的环境称作浮动体(float)。我们以 figure 为例。123456\begin{figure}[htbp]\centering\includegraphics{a.jpg}\caption{有图有真相}\label{fig:myphoto}\end{figure}htbp 选项用来指定插图的理想位置,这几个字母分别代表 here, top, bottom, float page,也就是就这里、页顶、页尾、浮动页(专门放浮动体的单独页面或分栏)。\centering 用来使插图居中;\caption 命令设置插图标题,LaTeX 会自动给浮动体的标题加上编号。注意 \label 应该放在标题命令之后。
省略号省略号用 \dots, \cdots, \vdots, \ddots 等命令表示。\dots 和 \cdots 的纵向位置不同,前者一般用于有下标的序列。12\[ x_1,x_2,\dots ,x_n\quad 1,2,\cdots ,n\quad\vdots\quad \ddots \]矩阵amsmath 的 pmatrix, bmatrix, Bmatrix, vmatrix, Vmatrix 等环境可以在矩阵两边加上各种分隔符。12345\[ \begin{pmatrix} a&b\\c&d \end{pmatrix} \quad\begin{bmatrix} a&b\\c&d \end{bmatrix} \quad\begin{Bmatrix} a&b\\c&d \end{Bmatrix} \quad\begin{vmatrix} a&b\\c&d \end{vmatrix} \quad\begin{Vmatrix} a&b\\c&d \end{Vmatrix} \]使用 smallmatrix 环境,可以生成行内公式的小矩阵。1Marry has a little matrix $ ( \begin{smallmatrix} a&b\\c&d \end{smallmatrix} ) $.
定界符(括号等)各种括号用 (), [], \{\}, \langle\rangle 等命令表示;注意花括号通常用来输入命令和环境的参数,所以在数学公式中它们前面要加 \。因为 LaTeX 中 | 和 \| 的应用过于随意,amsmath 宏包推荐用 \lvert\rvert 和 \lVert\rVert 取而代之。为了调整这些定界符的大小,amsmath 宏包推荐使用 \big, \Big, \bigg, \Bigg 等一系列命令放在上述括号前面调整大小。有时你可能会觉得 amsmath 宏包提供的定界符放大命令不太够用。通常这意味着你的公式太过复杂。此时你应当首先考虑将公式中的部分提出去,以字母符号代替以简化公式。123456789\[ \Biggl(\biggl(\Bigl(\bigl((x)\bigr)\Bigr)\biggr)\Biggr) \]\[ \Biggl[\biggl[\Bigl[\bigl[[x]\bigr]\Bigr]\biggr]\Biggr] \]\[ \Biggl \{\biggl \{\Bigl \{\bigl \{\{x\}\bigr \}\Bigr \}\biggr \}\Biggr\} \]\[ \Biggl\langle\biggl\langle\Bigl\langle\bigl\langle\langle x\rangle\bigr\rangle\Bigr\rangle\biggr\rangle\Biggr\rangle \]\[ \Biggl\lvert\biggl\lvert\Bigl\lvert\bigl\lvert\lvert x\rvert\bigr\rvert\Bigr\rvert\biggr\rvert\Biggr\rvert \]\[ \Biggl\lVert\biggl\lVert\Bigl\lVert\bigl\lVert\lVert x\rVert\bigr\rVert\Bigr\rVert\biggr\rVert\Biggr\rVert \]
组织你的文章作者、标题、日期保存并用 XeLaTeX 编译如下文档,查看效果:12345678\documentclass[UTF8]{ctexart}\title{你好,world!}\author{Liam}\date{\today}\begin{document}\maketitle你好,world!\end{document}导言区复杂了很多,但和之前的文档主要的区别只有一处:定义了标题、作者、日期。在 document 环境中,除了原本的你好,world!,还多了一个控制序列 maketitle。这个控制序列能将在导言区中定义的标题、作者、日期按照预定的格式展现出来。使用titling宏包可以修改上述默认格式。参考TeXdoc。
除了 "document" 环境中同时出现了中文和英文,和最原始的 Hello, world! 不同点在于,导言区中多出了两条控制序列。他们的作用我已经用注释标出了。\setCJKmainfont{·}是定义在 "xeCJK" 宏包中的控制序列,它可以用来设置 CJK 主字体。如果你的 TeX 系统提示找不到字体,请按以下提示操作。Mac OS X 用户请参照这篇博客中的方法,使用系统自带的字体册程序来查看系统字体。非 Mac OS X 用户请按照如下步骤打开系统命令行(*nix系统请打开终端):按下 + R;键入cmd, 回车。在系统命令行中输入如下命令:fc-list :lang=zh-cn > C:\font_zh-cn.txt(相信使用 *nix 的你,一定知道如何修改上述命令达到你想要的效果)打开 C 盘根目录下的 C:\font_zh-cn.txt 纯文本文档,里面的内容就是你当前系统可用的全部中文字体。每一个小黑框之间的内容,就对应着一个可用的字体。这些小黑框实际上是换行符,但是由于 Windows 系统的原因,他们没有被正常显示。如果看着不爽,你可以尝试用 TeXworks 打开这个文件查看(放心,能够打开的)。其中的每一行,都代表着一个可用的字体。其形式如下:<字体文件路径>: <字体标示名1>, <字体表示名2>:Style=<字体类型>我们可以看到图中的倒数第四行C:/WINDOWS/fonts/simsun.ttc: 宋体,SimSun:style=Regular出现了之前文档里调用的字体SimSun,此处表明该字体有两个表示名:宋体和SimSun,我们在\setCJKmainfont{·}中填入任意一个都有同样的效果。因此,如果之前的文档无法编译通过,请在你的操作系统字体中,选取一个自己喜欢的,将它的字体表示名填入到\setCJKmainfont{·}中去。
实现中英文混排关于 LaTeX 的中文支持,首先要说的是:在现在,一切教你使用 CJK 宏包的模板、人、网页、书,都是糟糕的、有害的、恼人的、邪恶的和应该摒弃的。成功编译输出第一个文档之后,中国 TeX 用户面临的第二个普遍问题大概就是「实现中英文混排」了。众所周知,TeX 系统是高教授开发的。在 TeX 开发当初并没有考虑到亚洲文字的问题。因此早期的 TeX 系统并不能直接支持中文,必须要用其他工具先处理一下(或者是一些宏包之类的)。但是现在,XeTeX 原生支持 Unicode,并且可以方便地调用系统字体。可以说解决了困扰中国 TeX 使用者多年的大问题。至此,我们只需要使用几个简单的宏包,就能完成中文支持了。所谓宏包,就是一系列控制序列的合集。这些控制序列太常用,以至于人们会觉得每次将他们写在导言区太过繁琐,于是将他们打包放在同一个文件中,成为所谓的宏包(台湾方面称之为「巨集套件」)。\usepackage{} 可以用来调用宏包。除去中文支持,中文的版式处理和标点禁则也是不小的挑战。好在由吴凌云和江疆牵头,现在主要由刘海洋、李清和我维护的 CTeX 宏集一次性解决了这些问题。CTeX 宏集的优势在于,它能适配于多种编译方式;在内部处理好了中文和中文版式的支持,隐藏了这些细节;并且,提供了不少中文用户需要的功能接口。我们来看如何使用 CTeX 宏集来处理中英文混排的文档。请注意,CTeX 宏集和 CTeX 套装是两个不同的东西。CTeX 宏集本质是 LaTeX 宏的集合,包含若干文档类(.cls 文件)和宏包(.sty 文件)。CTeX 套装是一个过时的 TeX 系统。新版 CTeX 宏集的默认能够自动检测用户的操作系统,并为之配置合适的字库。对于 Windows 用户、Mac OS X 用户和 Linux 用户,都无需做任何配置,就能使用 CTeX 宏集来排版中文。[2015-05-20 更新]在 TeXworks 编辑框中输入以下内容,以 UTF-8 编码保存,使用 XeLaTeX 编译:EC-mix.tex1234\documentclass[UTF8]{ctexart}\begin{document}你好,world!\end{document}相较于之前的例子,这份代码只有细微的差异:文档类从 article 变为 ctexart;增加了文档类选项 UTF8。你也可以直接使用 xeCJK 宏包来支持中英文混排。不过大多数情况是不推荐这样做的。因此,如果你能抑制住你小小的好奇心,可以暂时略过这一段,回头再看不迟。:)在 TeXworks 编辑框中输入以下内容,保存,使用 XeLaTeX 编译:xeCJK-demo.tex123456\documentclass{article}\usepackage{xeCJK} %调用 xeCJK 宏包\setCJKmainfont{SimSun} %设置 CJK 主字体为 SimSun (宋体)\begin{document}你好,world!\end{document}
排版工具TeXworks 为我们预设了若干排版工具(pdfTeX, pdfLaTeX, XeTeX, XeLaTeX 等),本文主要用到其中的 XeLaTeX。关于这些排版工具的细节,讲解起来会有些复杂。因此此处按下不表,若有兴趣,可以参看后文。当你对 TeX 系统相当熟悉之后,也可以不使用 TeXworks 预设的工具,自己配置排版工具。TeXworks 默认的排版工具是 pdfLaTeX。如果你希望更改这个默认值,可以在编辑 - 首选项 - 排版 - 处理工具 - 默认 中修改。第一篇文档Hello, world!在编辑框中,输入如下内容:helloworld.tex12345\documentclass{article}% 这里是导言区\begin{document}Hello, world!\end{document}将文档保存在你希望的位置,然后在排版工具的下拉选框中选中 XeLaTeX 后,按下绿色的编译按钮。一会儿,如果没有意外,屏幕的右边就会出现编译之后结果。请注意,由于操作系统编码和 TeX 内部实现的限制,在 Windows 平台上,TeX 涉及到的文件(包括 .tex, .jpg 等各类文件)都不要包含中文名字。否则,在编译时可能会因为编码问题导致稀奇古怪的报错。很容易发现,输入进编辑框的五行文字,在最终输出的 pdf 档中只显示了 1 行。事实上,交付 TeX 处理的文档内容,并不会全部输出。此处的第一行 \documentclass{article} 中包含了一个控制序列(或称命令/标记)。所谓控制序列,是以反斜杠 \ 开头,以第一个空格或非字母 的字符结束的一串文字。它们不被输出,但是他们会影响输出文档的效果。这里的控制序列是 documentclass,它后面紧跟着的 {article} 代表这个控制序列有一个必要的参数,该参数的值为 article。这个控制序列的作用,是调用名为 article 的文档类。请注意,TeX 对控制序列的大小写是敏感的。部分控制序列还有被方括号 [] 包括的可选参数。所谓文档类,即是 TeX 系统预设的(或是用户自定的)一些格式的集合。不同的文档类在输出效果上会有差别。此处的第二行以 % 开头。TeX 以百分号 % 作为注释标记。具体来说,TeX 会忽略从 % 开始到当前行末尾的所有内容。这些内容不会被输出,也不影响最终排版效果,只供人类阅读。若要输出 % 字符本身,则需要在 % 之前加上反斜杠 \ 进行转义(escape)。例如:1今年的净利润为 20\%,比去年高。此处 % 被当做正常的百分号处理,其后的文字也将被正常输出。我们继续分析第一篇文档的内容。在注释行之后出现了控制序列 begin。这个控制序列总是与 end 成对出现。这两个控制序列以及他们中间的内容被称为「环境」;它们之后的第一个必要参数总是一致的,被称为环境名。只有在 document 环境中的内容,才会被正常输出到文档中去或是作为控制序列对文档产生影响。也就是说,在 \end{document} 之后插入任何内容都是无效的。从 \documentclass{article} 开始到 \begin{document} 之前的部分被称为导言区。你可以将导言区理解为是对整篇文档进行设置的区域——在导言区出现的控制序列,往往会影响整篇文档的格式。比如,我们通常在导言区设置页面大小、页眉页脚样式、章节标题样式等等。
启动 TeXworks启动 TeXworks 很简单,你可以在 Windows 启动对话框中输入 texworks 按回车。具体步骤是:按下键盘上的 Windows 徽标键,同时按下 R 键 —— <Win> + R;键入 texworks;回车。如果这样打不开 TeXworks,你可能需要从开始菜单找到 TeXworks 图标以启动;或者进入 TeX 系统的安装目录找到 TeXworks。启动之后,TeXworks 的界面,会默认占据你屏幕的左半边,右半边留空。空白的部分,就是输入编辑文本的编辑框;在编辑框的右下角,显示有三个按钮,最左边的是换行符模式,中间是编码模式 ,右边标示当前光标所在位置;编辑框的上方是工具栏,工具栏的右半部分使大家熟悉的功能(新建、打开、保存、撤消、恢复、剪切、复制、黏贴、查找、替换),工具栏的左边则是编译按钮 (TeXworks 也称其为「排版工具」);工具栏在往上,则是菜单栏,此处按下不表。Windows,Unix 等操作系统对待「换行符」是有不同的。索性 TeXworks 为我们做了足够的提示,方面我们的选择(点击一下那个按钮就知道了)。一般而言,保持默认即可。字符(包括英文字符和中文字符)在计算机中,经过编码以二进制的形式存储在计算机中。如果编辑器编码和计算机内部编码不一致,则会导致所谓「乱码」的现象。TeXworks 默认使用 UTF8 编码,在我们的文档中不需要进行任何更改,而对于一些其他的文档可能需要按照要求更改编码。
传统的添加文献的方法://--------------------------------------\begin{thebibliography}{} 这里输入文献 \end{thebibliography}//-------------------------------------这种添加文献的方法比较原始,不适合管理大型文献,手工操作繁琐,麻烦,目前更好的解决方案为:在tex文档中, 指定文献数据库和文献格式文件,创建了文献数据库就可以在所需排版参考文献的位置使用文献格式命令和文献数据库命令。为什么要用 Jabref?JabRef 是一个开源的参考文献管理软件,使用 Java 语言编写,所以天生具有跨平台特性,通用于安装有 Java 支持的 Windows, Linux 和 Mac,软件主页在:http://jabref.sourceforge.net/ 。它可以很方便地管理下载到本机的文献,生成 BibTeX 文献数据库,供 LaTeX 或其它软件使用,可以与 Kile, Emacs, Vim, WinEdt 等多种软件结合使用。写论文的工具有两大类:一类是用 LaTex,一类是用 Microsoft Word。两类都是工具,内容才是实质,无论如何,只要文章的内容好就行。不过现在就是在讨论工具嘛:如果你想日子好过些,远离 Word。用 Jabref 的好处是,无论是用 LaTeX 还是 Word,它都支持。• LaTeX。直接装一个 Jabref 就好了。• Word。Jabref 之外还需要装Bibtex4Word。其实,如果细说,Jabref 就是一个高级的 BibTeX 文件管理工具。说 Jabref 支持 Word 也是靠着Bibtex4Word 让 Word 能结合 BibTeX 使用。说到底,远离 Word 吧。用Bibtex4Word支持 Word 是一种不得已而为之的方法,因为很多时候用 Word 是无法避免的。Jabref 是免费的,不用费尽心思去找各种激活文件。Mendeley 目前只能去 Google Scholar 找文献信息,很多时候返回的结果还需要手工修正。Papers 在查找文献信息的时候很不错,管理也很不错。Windows 版的还比较简陋。Mac 版的 Papers3虽然是正式版,但是功能还不完善;Papers2虽然功能完善,但是缺少了 Dropbox 同步。是的,因为 Papers 是收费软件,我当然期待它完美无缺。Linux 版还木有。至于其他的 Endnote 什么的,没用过,觉得都是是上个世纪的产品。BibTeX 是什么?BibTeX 是 TeX 的衍生系统,专门处理参考文献。具体BibTex 和 TeX 结合的实现机理我不清楚,也觉得没必要。只需要知道 BibTeX 是通过一种以 .bib 的文本文件体现就够了。文本文件的优点就不必说了,跨平台,无论什么平台的电脑都能打开。体积小,传输也方便。JabRef 适合什么人使用?总的来说 JabRef 最大的特点就是使用 BibTeX 格式的数据库,所以它最适合 LaTeX 用户使用;如果仅仅使用它的管理功能,也可以用于本地电子书的管理;对于使用 MOffice写论文的用户来说,EndNote是最好的选择,它能集成到MOffice写论文的用户来说,EndNote是最好的选择,它能集成到M Word 中,所以不推荐使用 JabRef。
一、如何安装TeXstudio很多人推荐使用TexStudio。注意,texstudio是一个latex编译器,而非latex的软件实体。正如rstudio和r的关系。因此,先要安装latex软件,之后才能使用TexStudio。 1. 到这里下载并安装MikTex:http://miktex.org/ 或者TexLive2015: http://tug.org/texlive/ 2. 到这里下载并安装最新的texstudio http://texstudio.sourceforge.net/ 二、Texstudio当中的中文字体使用但texstudio当中中使用ctex中文包总是出错。怎么回事呢?主要是两个问题:中文字体,字体编码。如何解决呢? 1. 为支持中文字体在miktex中安装ctex包 2. 设置字体的编码这一步并不那么简单,需要在软件中设置两个地方(见博客),在代码中声明两个地方。如下: (2a) 选项->设置->编辑器->Default Font Encoding 选择"System" 并勾上Auto Detect Encoding of Loaded files.(2b) 编辑"->设置编码->{如果是GBK编码,就选择"System"},并点重新载入即可。(2c) 在Latex代码中声明usepackage{ctex},如下代码 读者设置了2a和2b之后可以尝试run下面这个简单的例子: \documentclass[10pt,a4paper]{article}\usepackage{ctex}\begin{document}good morning!\中文English中文\end{document}
简介阿里云云开发平台重磅推出开源应用中心,聚合最热门的开源应用,让你像安装app一样快速上线一个网站。聚合最热门的开源应用开源应用中心聚合了目前最热门的前端开源应用模版,让大家真正可以做到像安装APP一样来上线一个网站。目前已经支持最热门的前端框架,包括Vue.js、React、Nuxt.js、Next.js、AntDesign等,还有内容管理平台Hexo、Docusaurus、VuePress、Sapper等。使用部署开源模版非常适合您的以下场景:• 个人学习:轻松创建个人主页、博客等网站,边部署边学习。• 协同开发:创建信息管理系统、CMS等前端项目,多人协同维护开发。云开发平台同样面向广大的开源作者征集应用,对于热门的应用我们能够提供现金激励、以及流量曝光等扶持。开源应用一键同步一键部署阿里云云开发平台前端应用部署功能旨在为前端开发者改善工作环境,优化前端开发和部署体验。同时还可以结合云开发平台云原生的架构能力和主机应用的部署能力,让前后端应用能够更高效地协同。• 操作简单:无需购买服务器、配环境、手动上传文件等,云开发平台都可以帮你自动操作,包括在需要时随时一键上线/下线。• 使用零成本: 支持GitHub和云效的Codeup仓库,快速将仓库的代码进行构建部署。• 免费资源扶持: 免费提供临时的测试域名,对于新用户和持续活跃的用户提供免费的云资源加油包。• 无数量限制: 没有使用的repo数量和应用数量的限制, 不管是开源仓库还是自己账户下的repo,每一个代码repo都可以部署为一个静态网站。背景知识本场景主要涉及以下云产品和服务:云开发平台:云开发平台是阿里云所提供的一站式、全云端的开发平台,打开浏览器就可以开发、调试、上线。点击进入云开发平台。底层调用阿里云集团Serverless产品,可以实现低门槛开发、部署、调试,降低开发上手成本和运维成本。体验收获体验该场景后,可以学习到如何快速托管一个静态网站以及如何使用云开发平台。
云上ELK+Flink全观测解决方案能力Beats获取日志/指标数据清洗SQL化更简易云上ES写入托管及超强稳定性低成本数据存储日志分析、指标监控、APM能力齐全开源生态具备强大的可扩展性全观测解决方案实现日志监控/运维/分析方案选型:100%兼容开源,与各类开源生态组件无缝衔接;支持多云/跨云的日志监控、运维分析场景方案优势:云上Elasticsearch及实时计算Flink产品,提供面向海量数据的高性能读写、高弹性、低成本解决方案实时计算Flink版新一代Serverless实时计算引擎流式SQL,100%兼容开源,一站式开发平台,提供更适合日志场景下海量数据清洗的流式SQL能力,核心算子性能优化达开源2倍以上Serverless服务,全托管免运维,用户无须关注集群运维和资源预留,100%投入业务开发Autopilot能力,根据数据流量自动重新分配算力,智能削峰填谷,弹性资源分配,有效应对数据的高峰低谷阿里云Elasticsearch日志增强特性核心功能介绍IndexingServerless服务,在ES集群之外,依托云端海量计算能力,打破本地集群的物理资源限制。通过读写分离架构,将ES集群的数据写入在云端服务进行托管加速,以满足高并发数据写入要求,并且基于海量的资源,支撑快速弹性的扩展能力。
场景一:基于EMR离线数据分析本场景通过开通登录EMR Hadoop集群,简单进行hive操作,使用hive对数据进行加载,计算等操作。展示了如何构建弹性低成本的离线大数据分析。体验过程1. 创建资源2. 登陆集群3. 上传数据到HDFS4. 使用hive创建表5. 对表进行操作体验收获掌握EMR集群的基本操作,对EMR产品有初步的了解;学习到EMR集群的数据传输和hive的简单操作,对如何进行离线大数据分析有初步的掌握。场景二:使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统本场景通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用Beats采集器收集ECS上的系统数据和Nginx服务数据,配置基础的指标分析看板,简单展示数据采集、分析的过程和操作方式。体验过程1. 创建资源2. 登录集群3. 登录Kibana,开启自动创建索引功能4. 使用Metricbeat采集ECS上的系统数据5. 使用Filebeat采集ECS上的Nginx服务数据体验收获了解阿里云Elasticsearch集群创建登录的基础操作,学会采集系统数据和Nginx服务数据,并且学会配置指标分析看板,体验数据分析和运维的过程。场景三:推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐体验过程1. 开通机器学习PAI服务2. 创建PAI Studio项目3. 创建实验4. 查看实验数据5. 运行实验6. 查看实验结果收获学会了使用机器学习PAI平台搭建一个基于协同过滤算法的商品推荐系统。直播带练:利用湖仓一体架构快速搭建企业数据中台基于Delta Lake或Hudi存储机制的湖仓一体方案最佳实践背景公司A使用云上关系型数据库RDS作为自己的业务库,同时使用阿里云EMR系统做日志数据采集。将数据汇集到云上对象存储OSS上,引入了数据湖常会用的存储机制 Delta Lake和Hudi为数据湖提供流处理、批处理能力。通过MaxCompute查询到实时数据,即时洞察业务数据变化。1. RDS数据准备2. DLF数据入湖3. MaxCompute中查询数据4. RDS中新增数据直播带练:基于Elasticsearch+Fink的日志全观测最佳实践云上ELK+Flink全观测解决方案能力1. Beats获取日志/指标2. 数据清洗SQL化更简易3. 云上ES写入托管及超强稳定性4. 低成本数据存储5. 日志分析、指标监控、APM能力齐全6. 开源生态具备强大的可扩展性
湖仓─体架构之前1.安排专人专项负责训练数据从湖到仓的同步,工作量巨大;2.训练数据体量大,导数耗时多,无法满足实时训练的要求;3.新写SQL数据处理query,无法复用Hive SQL原有query。异构数据平台融合:湖仓一体2.0升级发布1.更快的业务洞察-从提交工单开运湖5教郄湖通,实现分钟级打通数仓与数据湖2.更广泛的生态对接-从支持HDFS数据湖扩展支持阿里云DLF+OSS数据湖方案,全新支持Delta Lake.Hudi等主流数据湖格式-与MC-Hologres存储打通与高速互访-支持更多外部联邦数据源(RDS、HBase upeemimgs)3.更高的性能-全新支持智能Cache配合MaxCompute查淘加速(MCQA)功能。使数据湖查询性能提升10+倍以上4.更好的综合数据开发与治理-整合并筒化湖仓一体的开发和管理流程-支持MaxCompute与EMR/CDH任务混合调度-支持跨湖仓的元数据采集。构建湖仓统一元数据视图最佳实践背景公司A使用云上关系型数据库RDS作为自己的业务库,同时使用阿里云EMR系统做日志数据采集。将数据汇集到云上对象存储OSS上,引入了数据湖常会用的存储机制 Delta Lake和Hudi为数据湖提供流处理、批处理能力。通过MaxCompute查询到实时数据,即时洞察业务数据变化。第一步: RDS数据准备第二步:DLF数据入湖第三步:MaxCompute中查询数据第四步:RDS中新增数据
简介本场景将使用机器学习PAI平台,指导您搭建一个基于协同过滤算法的商品推荐系统。背景知识数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品,但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候,会大大提高两者销量。很多时候看似不相关的两种产品,却会存在这某种神秘的隐含关系,获取这种关系将会对提高销售额起到推动作用,然而有时这种关联是很难通过经验分析得到的。这时候我们需要借助数据挖掘中的常见算法-协同过滤来实现。这种算法可以帮助我们挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。协同过滤算法是一种基于关联规则的算法。以购物行为为例,如果用户甲和用户乙都购买了商品A和商品B,则可以假定用户甲和用户乙的购物品味相似。当用户甲购买了商品C,而用户乙未购买时,可以将商品C推荐给用户乙,这就是经典的User-Based,即以User的特性为关联。体验过程开通机器学习PAI服务创建PAI Studio项目创建实验查看实验数据运行实验查看实验结果收获通过该场景,学会了使用机器学习PAI平台搭建一个基于协同过滤算法的商品推荐系统。
简介数据量爆发式增长的今天,数字化转型成为IT行业的热点,数据需要更深度的价值挖掘,应对未来不断变化的需求。海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。本场景将通过开通登录EMR Hadoop集群,简单进行hive操作,使用hive对数据进行加载,计算等操作。展示了如何构建弹性低成本的离线大数据分析。背景知识E-MapReduce(简称“EMR”)是云原生开源大数据平台,向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、Clickhouse、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK、专有云平台。产品文档地址:https://www.aliyun.com/product/emapreduce产品优势开源生态:提供高性能、稳定版本Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、HBase、Presto、Impala、Hudi等开源大数据组件,客户可根据场景灵活搭配使用引擎优化:多引擎性能优化,如Spark SQL较开源版本提升6倍。采用JindoFS+OSS,保证数据可靠性基础上,性能大幅提升便捷运维:在阿里云控制台和OpenAPI方便地对集群、节点和服务进行监控和运维操作。助您大幅提升运维工作效率,让数据工程师更专注于业务开发节约成本:集群资源可自动按需匹配,您只需要按实际使用量付费,减少资源浪费成本。支持阿里云抢占式实例、预留实例券(RI),进一步降低成本弹性资源:可以灵活调整集群资源,在数分钟内创建出基于云服务器 ECS、容器 ACK的集群,快速响应业务需求安全可靠:通过 VPC 和安全组设置集群网络安全策略,支持Kerberos身份认证和数据加密,使用Ranger数据访问控制。支持数据加密,保证数据安全体验过程创建资源登陆集群上传数据到HDFS使用hive创建表对表进行操作体验收获体验此场景后,可以掌握的知识:1.EMR集群的基本操作,对EMR产品有初步的了解2.EMR集群的数据传输和hive的简单操作,对如何进行离线大数据分析有初步的掌握
简介本场景将提供一台阿里云RDS MySQL数据库。完成本教程操作后,可以使用数据管理服务DMS(Data Management Service)连接到RDS MySQL实例,然后进行数据表的CRUD操作。背景知识本场景主要涉及以下云产品和服务:云数据库RDS阿里云关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储,RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。数据管理服务DMS数据管理服务(Data Management Service,简称DMS)支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、Oceanbase等关系型数据库和NoSQL数据库的管理。它是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪、BI图表、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。用户使用数据管理服务实现易用的数据库和服务器统一管理入口,让数据更安全、管理更高效、数据价值更清晰。体验过程创建资源数据库启动与连接主要介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL。数据库表操作主要介绍对数据库表的基本操作,其中包括新增、删除、更新和重命名等。数据操作主要介绍MySQL中常用的数据查询、删除、更新、插入等基本操作。函数操作主要介绍MySQL中常用的内置函数。组合查询主要介绍如何使用GROUP BY、HAVING和ORDER BY等进行分组查询。体验收获体验该场景后,可以学习到:RDS/DMS真实操作环境,使用DMS连接RDS MySQL数据库以及使用DMS对MySQl进行CRUD操作。
PolarDB数据库简介PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势,例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍,而成本只有商用数据库的1/10。集群架构,计算与存储分离。集群架构,计算与存储分离。PolarDB采用多节点集群的架构,集群中有一个Writer节点(主节点)和多个Reader节点(读节点),各节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层的存储(PolarStore)。读写分离。当应用程序使用集群地址时,PolarDB MySQL/PostgreSQL通过内部的代理层(Proxy)对外提供服务,应用程序的请求都先经过代理,然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护,还可以解析SQL,把写操作(例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等)发送到主节点,把读操作(例如SELECT)均衡地分发到多个只读节点,实现自动的读写分离。对于应用程序来说,就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层(Proxy)后续将支持PolarDB兼容Oracle语法引擎。产品优势您可以像使用MySQL、PostgreSQL、Oracle一样使用PolarDB,此外,PolarDB还有传统数据库不具备的优势:容量大。最高100TB,您不再需要因为单机容量的天花板而去购买多个实例做分片,由此简化应用开发,降低运维负担。高性价比。PolarDB的计算与存储分离,每增加一个只读节点只收取计算资源的费用,而传统的只读节点同时包含计算和存储资源,每增加一个只读节点需要支付相应的存储费用。PolarDB的存储空间无需手动配置,根据数据量自动伸缩,您只需为实际使用的数据量按小时付费。为了更好地帮助您降低存储成本,PolarDB推出了预付费形式的存储包。当您的数据量较大时,推荐您使用PolarDB存储包,相比按小时付费,预付费购买存储包有折扣,购买的容量越大,折扣力度就越大。分钟级弹性。存储与计算分离的架构,配合共享存储,使得快速升级成为现实。读一致性。集群地址利用LSN(Log Sequence Number)确保读取数据时的全局一致性,避免因为主备延迟引起的不一致。毫秒级延迟(物理复制)。利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制,提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作,也不会造成数据库的延迟。无锁备份。利用存储层的快照,可以在60秒内完成对2TB数据量大小的数据库的备份,而且备份过程不会对数据库加锁,对应用程序几乎无影响,全天24小时均可进行备份。 体验收获通过该场景的实践,可以学习到ECS真实操作环境以及Wordpress安装及部署。还可以获得积分和任务奖励。
背景知识本场景主要涉及以下云产品和服务:1、云服务器ECS云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。2、LinuxLinux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的 UNIX 工具软件、应用程序和网络协议。它支持 32 位和 64 位硬件。Linux 继承了 Unix 以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。3、ApacheApache HTTP Server(简称Apache),是Apache软件基金会的一个开放源代码的网页服务器,可以在大多数电脑操作系统中运行,由于其具有的跨平台性和安全性,被广泛使用,是最流行的Web服务器端软件之一。4、MySQLMySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。5、PHPPHP(PHP:Hypertext Preprocessor递归缩写)中文名字是:“超文本预处理器”,是一种广泛使用的通用开源脚本语言,适合于Web网站开发,它可以嵌入HTML中。编程范型是面向对象、命令式编程的。体验收获体验后获得的能力:Apache+ PHP服务端环境的部署以及手动安装MySQL。
背景知识云服务器(Elastic Compute Service, 简称ECS),是一种简单高效,处理能力可以弹性伸缩的计算服务。ECS的相关术语说明如下:实例(Instance):是一个虚拟的计算环境,由CPU、内存、系统盘和运行的操作系统组成;ECS实例作为云服务器最为核心的概念,其他资源,比如磁盘、IP、镜像、快照等,只有与ECS结合后才具有使用意义。地域(Region):指ECS实例所在的物理位置。地域内的ECS实例内网是互通的,不同的地域之间ECS实例内网不互通。可用区(Zone):指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。磁盘(Disk):是为ECS实例提供数据块级别的数据存储。可以分为4类: 普通云盘、SSD云盘、高效云盘和本地SSD磁盘快照(Snapshot):是某一个时间点上某个磁盘的数据拷贝。镜像(Image):是ECS实例运行环境的模板,一般包括操作系统和预装的软件。安全组(Security Group):是一种虚拟防火墙,具备状态检测包过滤功能。每个实例至少属于一个安全组。同一个安全组内的实例之间网络互通,不同安全组的实例之间默认内网不通,但是可以授权两个安全组之间互访。体验收获体验此场景后完,可以掌握的能力:1. ECS的基本概念2. 远程访问ECS实例,部署应用。3. 使用管理控制台对ECS进行基本操作:重置ECS实例登陆密码并重启ECS实例。
体验简介本实验提供一个Linux系统。首先,安装mysql;然后,执行mysql的常用操作;最后,学习基本的SQL语句。背景知识1.业务背景MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。2.技术背景与其他的大型数据库例如:Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL 自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL 提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL 是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。Linux 作为操作系统,Apache 和 Nginx 作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python 作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为 LAMP 或 LNMP 组合。学习收获体验此场景后,我掌握了MySQL安装、MySQL日常运维管理以及基本SQL语句的使用。与此同时还获得了积分并完成了任务。
2023年06月
2023年05月
您好,之前负载均衡只支持通过一个实例,将用户的请求转发到同一组后端服务器上;目前,负载均衡可支持通过基于域名和URL自定义转发策略来进行更高级、更细致的转发控制,可适用于在同一个负载均衡实例下存在多个业务的场景需求。
边缘计算是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。云计算是人和计算设备的互动,而边缘计算则属于设备与设备之间的互动,最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据,而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。边缘计算是云计算的补充和延伸。
您好,云函数升级完了,即将支持全部区。
美国硅谷云函数升级完了,支持sse了。
您好,字段及表建议要有 COMMENT 主要出于这样做更有利于对共同开发或接手开发的其它同学。建立表及字段的 COMMENT 是一个天然的功能说明书。字段设置为非 NULL 更有利于语句查询,规避一些容易出现的问题,InnoDB 本身对 NULL 的处理有别于其它正常数据或空数据。字段类型注意要点:不建议使用ENUM,SET,原因在于不利于扩展,扩展变更表结构时会导致表阻塞写操作。VARCHAR长度的选择,以UTF8不超过2600字符,GBK不超过4000字符为最佳,在业务中推荐不过7000字符长度。不推荐使用BLOB,TEXT等大字段:主要原因在于大字段带来更多的IO,网络开销。
您好,索引不冗余不要建立过多索引,索引越多,插入性能越低,磁盘占用空间越多。我们推荐索引个数不要超过7个,并且不建议索引个数超过字段个数,特别是各种随机组合检索。
您好,建议添加自增主键,递增与 InnoDB 本身数据的存储原理相契合,有利于数据的顺序存储及读取,更好的避免插入过程中的数据分页。
您好,推荐使用 InnoDB 表,InnoDB 在并发读写情况下好于 MyISAM,并 InnoDB支持事务,表不易损坏。
您好,您可以参考官方文档了解VPC:https://help.aliyun.com/document_detail/172295.htm。
您好,创建函数的数量有限制,单个服务下最大允许创建的函数个数为50个,详情见:https://help.aliyun.com/document_detail/51907.html。
您好,可以参考官方文档预估:https://help.aliyun.com/document_detail/181541.html。
您好,函数计算支持websockt的。
您好,公共镜像不自带FTP上传,需要您自己安装配置。
您好,就是用于读取和写入数据的工具啊,以此实现不同数据源之间的数据交换和同步。
您好,DataWorks项目首页的左侧导航栏就有公共资源组。
您好,可以参考这个文章实现自动调度:https://blog.csdn.net/shenglishuguang/article/details/123239173
您好,MaxCompute可以用WITH RECURSIVE关键字来实现递归查询。
您好,操作步骤是:新建一键MaxCompute表结构同步节点。在编辑节点页面,配置各项参数。在新建节点的编辑页面,单击保存图标,保存配置信息。在新建节点的编辑页面,单击运行图标,批量创建外部表结构。在PG管理页面,查看批量创建的外部表并查询表数据。更多详细步骤请参考官方文档:https://help.aliyun.com/apsara/enterprise/v_3_17_0_30393230/hologram/enterprise-ascm-user-guide/synchronize-maxcompute-table-schema-with-one-click-1.html。
根据页面步骤引导获取权限即可,或者用主账号授权给子账号。
您好,除WindowsServer1709以外,Windows操作系统是桌面管理形式。