写回答
-
今天也要加油吖~采纳回答您好，数据预标注支持以下三种标注方式：
1.不使用：不使用智能标注配置。
2.使用离线预标注结果：上传的数据集中已经包含了预标注结果，iTAG平台支持展示预标注结果。
3.线上服务预测：上传的数据集中没有包含预标注结果，您可以在创建标注任务时选择线上服务预测，并调用线上的模型服务对数据集进行预测，并将预测结果作为预标注结果在iTAG平台进行展示。
2023-01-17 22:47:35赞同 展开评论 打赏 -
智能标注（iTAG）是机器学习平台PAI上一款智能化数据标注平台，支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能标注（iTAG）提供了丰富的标注内容组件和题目组件，您可以直接使用平台预置的标注模板，也可以根据自己的场景自定义模板进行数据标注。
2023-01-18 23:01:45赞同 展开评论 打赏 -
楼主你好，我知道的数据预标注的标注方式有：
-
标签标注：根据数据的特征，为数据打上标签，以便后续的分析和处理。
-
分类标注：将数据按照一定的规则进行分类，以便更好地理解数据的内容。
-
实体标注：根据数据中的实体，为数据中的实体打上标签，以便后续的分析和处理。
-
关系标注：根据数据中的实体之间的关系，为数据中的实体之间的关系打上标签，以便后续的分析和处理。
-
属性标注：根据数据中的实体的属性，为数据中的实体的属性打上标签，以便后续的分析和处理
2023-01-17 23:22:36赞同 展开评论 打赏 -
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
