如何改变生成文本的长度，进行长文本生成？

阿里NLP目前没有限制，但是过长的文本会导致超时。建议控制在1000字以内，超长的文本可以根据“\n”或“。”（换行符或句号）对文本进行切分。 长文本分类融合模型【推荐】阿里巴巴达摩院自研的融合了CNN，FastText，Self-Attention等机制的集成学习模型，适用各类文本分类场景，包括篇幅较长的文体（如新闻、小说等），训练时间较长。

在自然语言处理领域，文本生成任务是指根据给定的输入，自动生成对应的输出，典型的任务包含：机器翻译、智能问答等。 如何改变生成文本的长度，怎样训练能够产生长句、连贯和有意义的摘要的模型仍然是一个有待解决的研究问题。即使是最先进的深度学习算法，生成任何长文本也是很困难的。 为了使模型能够成功地生成摘要，阿里云有两个独立的改进：一个更加语境化的词生成模型和一种通过强化学习（RL）训练摘要模型的新方法。两种训练方法的结合使得系统能够创建相关且高可读性的多语句长文本（例如新闻文章）摘要，并在之前的基础上实现了显著的提升。 详情参见论文链接：https://arxiv.org/pdf/1705.04304.pdf