请问flink-cdc数据源是oracle/mysql 目标端是hdfs/doris/mysql.这种长时间增量拉取,能保证数据一致性么
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可以的,Flink CDC在设计上确保了数据的一致性。具体说明如下:
全增量一体化同步:Flink CDC通过集成数据库日志的CDC技术,实现了统一处理全量和增量数据的能力。这意味着无论是初始的全量数据加载还是后续的增量数据捕获,都能在同一个Flink作业中完成,保证了数据的连贯性和一致性。
实时高效的数据捕获:Flink CDC能够实时监控并捕获源数据库的变更数据(如Oracle或MySQL),并立即将其同步到目标系统(如HDFS、Doris或MySQL)。这种实时处理机制减少了数据延迟,确保了数据的时效性和一致性。
精确的数据同步位点管理:Flink CDC利用Checkpoint机制来记录同步进度,即使在作业失败重启后也能从上次成功的位置继续读取,避免数据重复或丢失,从而保障数据的一致性。
增量快照算法:Flink CDC采用增量快照算法,在全量数据读取与增量数据切换时,会等待一个Checkpoint周期以确认全量数据已完全写入下游,之后才开始读取增量数据,进一步确保了数据的完整性与一致性。
综上所述,使用Flink CDC作为数据源从Oracle或MySQL拉取长时间的增量数据,并同步到HDFS、Doris或MySQL等目标端,是能够保证数据一致性的。但请注意,为了达到最佳效果,需合理配置Checkpoint间隔时间,以及确保源数据库的日志完整性和目标系统的兼容性。
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