请教一下,flink1.14版本连接mysql cdc流时,debezium的String流转Row流时候,字段field都在f0里分不出来
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在Flink 1.14版本中,使用Debezium连接MySQL CDC流时,如果遇到字符串形式的数据无法正确转换为Row数据结构的问题,通常是因为Debezium生成的Change Data Capture (CDC)事件默认是以JSON格式编码在消息的value字段中。要将这些事件转换为Flink可处理的Row数据类型,您需要配置并使用相应的DeserializationSchema来解析这些事件。
使用DebeziumDeserializationSchema
Flink提供了与Debezium集成的DeserializationSchema——DebeziumDeserializationSchema
,它能够直接将Debezium的JSON格式消息转换为包含变更前后数据及元数据的Flink Row对象。
步骤1:引入相关依赖。确保您的项目中包含了Debezium和Flink的相关依赖,特别是flink-connector-mysql-cdc
和Debezium的适配器包。
步骤2:配置MySQL CDC Source时,使用DebeziumDeserializationSchema
。例如:
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
MySqlSource<String> mySqlSource = MySqlSource.<String>builder()
.hostname("your_host")
.port(3306)
.databaseList("your_database")
.tableList("your_table")
// 使用DebeziumDeserializationSchema将数据转换为String类型,这里以String为例,实际应根据需求选择或自定义
.deserializer(new DebeziumJsonDeserializationSchema())
.build();
DataStream<String> stream = env.fromSource(mySqlSource, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "MySQL Source");
注意,上述代码示例中直接使用了DebeziumJsonDeserializationSchema
,它会将整个Debezium事件作为String输出。为了进一步解析成具体的Row结构,您可能需要实现自定义的DebeziumDeserializationSchema
子类,以便按需提取和转换字段到Flink的Row对象中。
自定义DeserializationSchema
如果默认的DebeziumDeserializationSchema不满足需求,您可以实现自定义的DeserializationSchema
,手动解析Debezium的JSON字符串,然后构造出符合您业务逻辑的Row对象。
public class CustomDebeziumDeserializationSchema implements DeserializationSchema<Row> {
// 实现 deserialize 方法,解析每条消息并转换为Row对象
@Override
public Row deserialize(byte[] message) throws IOException {
// 使用JSON解析库(如Jackson、Gson)解析message,构建Row实例
// ...
return row;
}
// 其他必要方法的实现...
}
配置与优化
table.exec.source.cdc-events-duplicate=true
并定义表的PRIMARY KEY。通过以上步骤,您可以解决Flink 1.14版本连接MySQL CDC流时,Debezium产生的String消息无法正确转换为Row流的问题。
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