Flink这种任务失败了，为什么还有1cu的任务在跑？

Apache Flink 是一个分布式流处理和批处理系统，它通过检查点机制来实现容错性。当Flink任务失败时，这通常意味着在执行过程中遇到了某种问题，比如节点故障、网络问题或者程序错误等。

如果你看到有1CU的任务仍在运行，可能的原因包括：

1. 部分恢复：Flink的容错机制使得它可以在出现故障时尝试恢复任务。如果只是部分任务失败，并且系统的其他部分仍然能够正常工作，那么整个任务可能不会完全停止，而是继续运行剩余的部分。这种情况下，你可能会看到仍有1CU的任务在运行。

2. 资源分配：在一些集群管理器（如YARN或Kubernetes）中，一旦任务被提交并且分配了资源，即使任务本身已经失败，这些资源可能仍会被占用。这意味着虽然任务已经失败，但它们仍然显示为正在运行，因为从集群的角度来看，那些资源已经被分配出去了。

3. 未正确关闭的任务：有时，由于各种原因（例如编程错误或异常），任务可能没有正确地关闭。在这种情况下，尽管任务已经不再执行任何有用的工作，但它可能仍然显示为活动状态。

4. 监控延迟：你的监控工具可能存在一定的延迟，也就是说，实际的任务可能已经停止，但是监视界面还没有更新这个信息。

5. JobManager内存调整导致的问题：之前的信息提到过，增大JobManager的内存可能导致任务失败和YARN宕机。这也可能是影响任务状态的一个因素。