odps中如何解析json字符串？

在ODPS（Open Data Processing Service）中，可以使用SQL或Python来解析JSON字符串，以下是具体方法：

使用SQL解析

• 使用JSON_EXTRACT函数：可以从JSON字符串中提取特定的键值对。例如有一个JSON字符串 {"name":"John","age":30,"city":"New York"} ，要提取 name 的值，可以使用 SELECT JSON_EXTRACT('{"name":"John","age":30,"city":"New York"}', '$[0].name') AS name; ，这里假设JSON字符串是一个数组中的第一个元素。
• 使用JSON_TABLE函数：可以将JSON字符串转换为关系型表格形式。例如 SELECT FROM JSON_TABLE('[{"name":"John","age":30},{"name":"Jane","age":25}]', '$[]' COLUMNS (name VARCHAR2(255) PATH '$.name', age NUMBER PATH '$.age')); ，会将JSON数组中的每个对象转换为表格中的一行，提取出 name 和 age 列。

使用Python解析

• 使用json模块：在ODPS的Python环境中，可以使用内置的 json 模块。首先导入 json 模块，然后使用 json.loads() 函数将JSON字符串解析为Python对象。例如 import json; json_str = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}'; json_obj = json.loads(json_str); print(json_obj["name"]) ，就可以获取到 name 的值。
• 使用第三方库：还可以使用 pandas 库来处理JSON数据。例如 import pandas as pd; json_str = '[{"name":"John","age":30},{"name":"Jane","age":25}]'; df = pd.read_json(json_str); print(df) ，会将JSON字符串转换为 DataFrame 格式，方便进行数据处理和分析。