请问下大佬们,flinkcdc 2.2大家都用了哪些依赖?

在使用Flink CDC 2.2时，依赖的选择会根据您具体的数据源以及所需功能有所不同。虽然知识库中没有直接列出所有用于Flink CDC 2.2的确切依赖列表，但可以提供一些通用的指导和示例来帮助您构建依赖环境。

对于Flink CDC连接器，如MySQL CDC、Postgres CDC或MongoDB CDC，通常需要以下类型的依赖：

1. 核心Flink依赖：确保您的项目中包含了Apache Flink的核心库，具体版本应与Flink CDC插件兼容。例如，flink-core、flink-streaming-java_2.11（或对应Scala版本）等。

2. Flink SQL Connector依赖：针对不同的数据源，您需要对应的Flink SQL Connector。例如，如果您对接MySQL，需要flink-connector-mysql-cdc；如果是PostgreSQL，则是flink-connector-postgres-cdc。注意，由于您提到的是2.2版本，实际可用版本可能接近但不完全匹配此标签，需查找最接近且稳定的版本号，如2.1.x或更高稳定版。

3. Debezium依赖：Flink CDC连接器背后大量依赖于Debezium库来实现CDC功能。根据所使用的数据库类型，您可能需要特定的Debezium依赖，如debezium-connector-mysql、debezium-connector-postgres等。这些依赖帮助处理数据库的binlog解析和事件生成。

4. 序列化/反序列化依赖：如果涉及到特殊的消息格式处理，比如使用JsonDebeziumDeserializationSchema进行反序列化，可能需要额外的序列化库支持。

5. 第三方库和工具依赖：根据您的业务逻辑需求，可能还需要其他第三方库，比如JSON处理库Jackson、日期时间处理库Joda-Time或其他特定功能库。

为了避免版本冲突和确保兼容性，建议直接参考Flink CDC官方文档或Maven中央仓库中相应连接器的pom.xml文件来获取最新的依赖声明。同时，考虑到Flink CDC从特定版本开始更改了groupId，如从com.alibaba.ververica变为com.ververica，在引入依赖时要注意检查并使用正确的groupId。

请根据您的具体需求，查阅相关文档或查看已有的Flink CDC作业示例中的pom.xml文件来确定确切的依赖列表，并确保所有依赖都是相互兼容的。