机器学习算法中什么原因导致的欠拟合和过拟合？
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导致欠拟合的原因是，当正则化参数λ \lambdaλ较大时，θ j ≈ 0
\theta_j\approx0θ j≈0(除θ 0 \theta_0θ 0 外)，假设函数趋于直线，因
而会造成高偏差的问题。
模型会变得过拟合的条件是当正则化参数λ \lambdaλ较小时，正则化项不起作用，
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