开发者社区> 问答> 正文

机器学习算法中什么原因导致的欠拟合和过拟合?

已解决

机器学习算法中什么原因导致的欠拟合和过拟合?

展开
收起
闻闻615 2022-04-02 21:42:22 2079 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    导致欠拟合的原因是,当正则化参数λ \lambdaλ较大时,θ j ≈ 0

    \theta_j\approx0θ j≈0(除θ 0 \theta_0θ 0 外),假设函数趋于直线,因

    而会造成高偏差的问题。

    模型会变得过拟合的条件是当正则化参数λ \lambdaλ较小时,正则化项不起作用,

    2022-04-02 22:29:42
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用 立即下载
阿里巴巴机器学习平台AI 立即下载
微博机器学习平台架构和实践 立即下载