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Mlflow的四个核心功能解决了机器学习工作流中的哪些痛点？
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1）MIfLow Tracking解决了机器学习实验难以追踪的问题。
2）MIfLow Project解决了机器学习工作流中没有标准的方式来打包环境导致实验结果难以复现的问题。
3）Mlflow Model:和Model Registry解决了没有标准的方式来管理模型生命周期的问题。
以上内容摘自《Databricks数据洞悉》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8545可下载完整版
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