机器学习PAI用alink的 分组FPGrowth训练 (GroupedFpGrowthBatchOp) 训练了模型,发现没有预测的类,我尝试着去预测,发现需要修改一部分开源代码去实现分组预测功能,是否我的思路出了问题呢?因为看源码发现底层是一个SISOModelMapper,单进单出的模型映射
GroupedFpGrowthBatchOp 关联规则这个输出的是规则,没有预测 ,此回答整理自钉群“Alink开源--用户群”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。