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机器学习PAI发现需要修改一部分开源代码去实现分组预测功能,是否我的思路出了问题呢?

机器学习PAI用alink的 分组FPGrowth训练 (GroupedFpGrowthBatchOp) 训练了模型,发现没有预测的类,我尝试着去预测,发现需要修改一部分开源代码去实现分组预测功能,是否我的思路出了问题呢?因为看源码发现底层是一个SISOModelMapper,单进单出的模型映射

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真的很搞笑 2024-07-10 13:55:27 24 0
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  • GroupedFpGrowthBatchOp 关联规则这个输出的是规则,没有预测 ,此回答整理自钉群“Alink开源--用户群”

    2024-07-10 15:52:41
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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