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推荐回答1.数据的不一致 各应用系统的数据缺乏统一的标准和定义，数据结构有较大的差异 2.噪声数据 收集数据时很难得到精确的数据，如数据采集设备故障、数据传输过程中会出现错误或存储介质可能出现的损坏等情况 3.缺失值 系统设计时可能存在的缺陷或者在系统使用过程中人为因素的影响
2022-07-26 08:28:41赞同 展开评论 打赏 -
有必要，因为在海量的原始数据中,存在着大量杂乱的、重复的、不完整的数据,严重影响到数据挖掘算法的执行效率,甚至可能导致挖掘结果的偏差。
2022-07-26 08:28:40赞同 展开评论 打赏
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