关于可视化建模——过滤式特征选择，有个问题请教一下： 如果是遇到连续特征，设置了连续特征离散区间数后

在进行可视化建模时，使用过滤式特征选择处理连续特征，并设置了连续特征离散区间数后，挑选TopN特征是基于离散化后的特征区间来进行的。这意味着：

1. 连续特征处理：当您对连续特征指定离散区间数后，原始的连续数值会被划分成几个区间，每个区间代表了一个新的“离散特征”。

2. TopN选择依据：在此基础上进行的TopN特征选择，是根据这些离散区间的重要性来决定的，而不是直接基于原始连续数值的特征。系统会计算每个离散区间与目标变量之间的相关性或重要性（依据所选的特征选择方法，如IV、Gini增益等），然后根据这些计算出的重要性指标排序，选取TopN个最重要的区间。

因此，最终选出的TopN特征实际上是这些连续特征离散化后的代表性区间，而非原始连续特征本身或者特定的N个原始值。这样的处理有助于减少连续特征的复杂度，同时保留其对模型预测能力的贡献。