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(1)先将指标做STL时序分解，得到seasonal，trend，residual成分，如图3所示； (2)用GESD (generalized extreme studentized deviate)算法对trend+residual成分进行异常检测； (3)为增强对异常点的鲁棒性，将GESD算法中的mean,std等统计量用median, MAD(median absolute deviation)替换； (4)异常分输出：abnorm_score = (value - median)/MAD, value为当前值，median为序列的中位数。负分表示异常下跌，正分表示异常上升。
2022-04-22 15:29:15赞同 展开评论 打赏
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