ArrayList vs Vector:一场线程安全与性能优化的世纪之争!

简介: 在 Java 面试中,ArrayList 和 Vector 是高频考点,但很多人容易混淆。本文通过10分钟深入解析它们的区别,帮助你快速掌握性能、线程安全性、扩容机制等核心知识,让你轻松应对面试题目,提升自信!



Hello,大家好呀~我是爱分享技术的小米,今天又来给大家带干货啦!

说起 Java 面试题,有些问题可谓是经典中的经典,比如“ArrayList 和 Vector 的区别是什么”。这题看似简单,但背后藏着不少细节和知识点。如果答得好,不仅能展示你的基础扎实,还能让面试官眼前一亮哦!

接下来,让我们以一个故事为引子,来剖析这个问题的核心吧~

故事的开始:两个容器的选择

小张是一位正在准备社招的 Java 程序员。一天,他的朋友小李问他:

“你平时开发中,用过 ArrayList 和 Vector 吗?”

小张挠了挠头:“用是用过,但我一般用 ArrayList,Vector 好像都不太碰。它们有啥区别吗?”

小李微微一笑:“嘿嘿,这可是面试中的高频问题!来,我给你理一下~”

第一部分:定义与背景

小李掏出笔记本开始讲解:

1、ArrayList 和 Vector 是什么?

  • ArrayList 是 Java 集合框架中的一个类,位于 java.util 包中,是一个实现了可变大小数组的列表。它是非线程安全的,性能优于 Vector。
  • Vector 同样是一个可变大小的数组列表,最早引入于 JDK 1.0。它是线程安全的,因为它的方法大多被 synchronized 修饰。

2、历史沿革

  • Vector 是 Java 1.0 时的产物,那个时候还没有 Java 集合框架。后来在 JDK 1.2 引入了新的集合框架,ArrayList 取代了 Vector 成为开发中的首选。

小张点了点头:“原来 Vector 是个‘老古董’呀!”

第二部分:核心区别一览表

小李继续说道:“我们可以从以下几个方面来对比 ArrayList 和 Vector 的区别。”

小张拿着笔做笔记,突然冒出个问题:“既然 Vector 线程安全,为什么现在还不推荐用它呢?”

第三部分:深入线程安全与性能问题

小李指着表格解释:

1、线程安全的局限性

Vector 的线程安全是通过方法的同步(synchronized)实现的,但这只是粗粒度的线程安全,很多场景中并不能真正满足需求。

举个例子:如果有多个线程同时调用 Vector.get()Vector.size(),在并发场景下,可能出现不一致的问题。

建议:如果需要线程安全的列表,应该使用 Collections.synchronizedList() 或者更现代化的 CopyOnWriteArrayList。

2、性能对比

ArrayList 没有同步开销,所以在单线程场景下性能更优。而现代开发中,多线程安全更推荐使用基于并发包的工具类,比如 CopyOnWriteArrayList

第四部分:扩容机制的差异

接着,小李又说到扩容机制:

  • ArrayList 的扩容:默认情况下,ArrayList 的容量不足时,会扩展为当前容量的 1.5 倍
  • Vector 的扩容:Vector 的扩容比较粗放,每次直接扩展为原容量的 2 倍

“这意味着什么呢?”小李抛出一个问题:“假如你需要大量扩容操作,ArrayList 的内存利用率更高,而 Vector 可能会造成更多的内存浪费。”

第五部分:实战场景与选型建议

“总的来说,”小李总结道,“ArrayList 和 Vector 的选用原则很明确:”

1、普通场景

在绝大多数场景下,推荐使用 ArrayList,因为它性能更好、使用更广泛。

2、线程安全场景

如果需要线程安全的列表,不要用 Vector!可以选择:

  • Collections.synchronizedList():对现有的 ArrayList 进行包装。
  • CopyOnWriteArrayList:更适合高并发场景,读多写少的场合特别推荐。

尾声:面试答题模板

小张听完后信心满满:“太感谢了,我要记下来,面试时用得上!”

小李笑了:“如果面试官问你这个问题,你可以这么答:”

  • ArrayList 和 Vector 的主要区别在于线程安全性、扩容机制和性能。
  • ArrayList 是非线程安全的,适用于单线程场景;
  • Vector 是线程安全的,但性能较低。
  • ArrayList 的扩容是当前容量的 1.5 倍,而 Vector 是 2 倍。
  • 在多线程场景下,更推荐使用 CopyOnWriteArrayList 或 Collections.synchronizedList() 替代 Vector。

END

怎么样,这样的答题模板是不是一目了然?希望大家下次遇到类似的问题,都能从容应对~

今天的分享就到这里啦!如果你觉得这篇文章有用,别忘了点赞、收藏和分享哦~我们下期见,拜拜!

我是小米,一个喜欢分享技术的29岁程序员。如果你喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号软件求生,获取更多技术干货!

相关文章
|
1天前
|
调度 云计算 芯片
云超算技术跃进,阿里云牵头制定我国首个云超算国家标准
近日,由阿里云联合中国电子技术标准化研究院主导制定的首个云超算国家标准已完成报批,不久后将正式批准发布。标准规定了云超算服务涉及的云计算基础资源、资源管理、运行和调度等方面的技术要求,为云超算服务产品的设计、实现、应用和选型提供指导,为云超算在HPC应用和用户的大范围采用奠定了基础。
|
9天前
|
存储 运维 安全
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
2024年11月29日,阿里云在上海举办金融量化策略回测Workshop,汇聚多位行业专家,围绕量化投资的最佳实践、数据隐私安全、量化策略回测方案等议题进行深入探讨。活动特别设计了动手实践环节,帮助参会者亲身体验阿里云产品功能,涵盖EHPC量化回测和Argo Workflows量化回测两大主题,旨在提升量化投研效率与安全性。
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
从0开始打造一款APP:前端+搭建本机服务,定制暖冬卫衣先到先得
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。
8818 20
|
15天前
|
Cloud Native Apache 流计算
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
Apache Flink 年度技术盛会聚焦“回顾过去,展望未来”,涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 等八大核心议题,近百家厂商参与,深入探讨前沿技术发展。小松鼠为大家整理了 FFA 2024 演讲 PPT ,可在线阅读和下载。
4749 12
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
|
15天前
|
自然语言处理 数据可视化 API
Qwen系列模型+GraphRAG/LightRAG/Kotaemon从0开始构建中医方剂大模型知识图谱问答
本文详细记录了作者在短时间内尝试构建中医药知识图谱的过程,涵盖了GraphRAG、LightRAG和Kotaemon三种图RAG架构的对比与应用。通过实际操作,作者不仅展示了如何利用这些工具构建知识图谱,还指出了每种工具的优势和局限性。尽管初步构建的知识图谱在数据处理、实体识别和关系抽取等方面存在不足,但为后续的优化和改进提供了宝贵的经验和方向。此外,文章强调了知识图谱构建不仅仅是技术问题,还需要深入整合领域知识和满足用户需求,体现了跨学科合作的重要性。
|
22天前
|
人工智能 自动驾驶 大数据
预告 | 阿里云邀您参加2024中国生成式AI大会上海站,马上报名
大会以“智能跃进 创造无限”为主题,设置主会场峰会、分会场研讨会及展览区,聚焦大模型、AI Infra等热点议题。阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩将出席并发表《高性能智算集群设计思考与实践》主题演讲。观众报名现已开放。
|
10天前
|
人工智能 容器
三句话开发一个刮刮乐小游戏!暖ta一整个冬天!
本文介绍了如何利用千问开发一款情侣刮刮乐小游戏,通过三步简单指令实现从单个功能到整体框架,再到多端优化的过程,旨在为生活增添乐趣,促进情感交流。在线体验地址已提供,鼓励读者动手尝试,探索编程与AI结合的无限可能。
三句话开发一个刮刮乐小游戏!暖ta一整个冬天!
|
10天前
|
消息中间件 人工智能 运维
12月更文特别场——寻找用云高手,分享云&AI实践
我们寻找你,用云高手,欢迎分享你的真知灼见!
869 57

热门文章

最新文章