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针对稀疏模型训练前向、后向，Graph计算模式的相对固定等特点，DeepRec设计了什么方案？

针对稀疏模型训练前向、后向，Graph计算模式的相对固定、多轮反复迭代的特点，DeepRec设计了什么方案？

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岩茶芋泥 2022-04-19 10:49:18 591 分享 版权
来自： 阿里技术

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  • 春晓的账号-46366

    DeepRec设计了一套针对深度学习任务的内存管理方案，提高内存的使用效率和系统性能。使用DeepRec中提供的PRMalloc能够极大降低训练过程中minor pagefault，提高多线程并发内存分配、释放的效率。

    2022-04-19 16:16:15
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问答标签：
人工智能平台 PAI deeprec 稀疏人工智能平台 PAI 稀疏人工智能平台 PAI deeprec
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