开发者社区> 问答> 正文

HybridBackend的哪些特性使其适用于稀疏模型训练?

HybridBackend的哪些特性使其适用于稀疏模型训练?

展开
收起
不吃核桃 2024-08-07 18:17:12 32 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • HybridBackend通过优化GPU集群的训练模式,针对稀疏模型训练的特性(如Embedding阶段的高内存和网络带宽需求,以及后续阶段的计算密集型需求),提供了高效的同步训练框架,从而有效利用了GPU的算力资源。

    2024-08-07 18:40:59
    赞同 1 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用 立即下载
阿里巴巴机器学习平台AI 立即下载
微博机器学习平台架构和实践 立即下载